Nathalie FURMENTO
Nathalie Furmento Ingénieur de Recherches (CNRS)

Équipe LaBRI : Supports et Algorithmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS
Équipe projet commune INRIA-LaBRI : RUNTIME
Fonction administrative : Responsable de la commission utilisateurs de PlaFRIM/DiHPES
Page personnelle : http://www.labri.fr/~furmento
Courrier électronique : nathalie.furmentoarobaselabri.fr
Bureau : INRIA
Tél : +33 (0)5 24 57 41 20


Recherche

Depuis mon recrutement au CNRS et au LaBRI en février 2005, j'exerce mon activité dans l'équipe SATANAS (Supports et AlgoriThmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS), au sein de l'équipe-projet RUNTIME (équipe commune avec l'INRIA Bordeaux Sud-Ouest). La plupart des activités de recherche de ce projet débouchent sur la réalisation de plateformes logicielles disponibles sur de nombreuses architectures et accessibles librement sur internet.

Je travaille ou ai travaillé sur les logiciels suivants:

- StarPU http://starpu.gforge.inria.fr/, un support d'exécution pour architectures multi-coeurs hétérogènes
- hwloc http://www.open-mpi.org/projects/hwloc/ , une bibliothèque portable de localité de matériels
- Open-MX http://open-mx.gforge.inria.fr/, une implémentation Haute Performance de Myrinet Express
- MaMI http://runtime.bordeaux.inria.fr/MaMI, un gestionnaire de mémoire pour nœuds NUMA
- Mad-MPI http://pm2.gforge.inria.fr/newmadeleine/, une implémentation efficace de MPI pour réseaux rapides
- MPICH-Madeleine http://runtime.bordeaux.inria.fr/mpi/, une implémentation MPI pour les clusters et les clusters de clusters à réseaux hétérogènes

Extrait de publications


Emmanuel Agullo, Olivier Aumage, Mathieu Faverge, Nathalie Furmento, Florent Pruvost, et al.. Achieving High Performance on Supercomputers with a Sequential Task-based Programming Model. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press

Emmanuel Agullo, Olivier Aumage, Mathieu Faverge, Nathalie Furmento, Florent Pruvost, et al.. Achieving High Performance on Supercomputers with a Sequential Task-based Programming Model. [Research Report] RR-8927, Inria Bordeaux Sud-Ouest; Bordeaux INP; CNRS; Université de Bordeaux; CEA. 2016, pp.27

Emmanuel Agullo, Olivier Aumage, Mathieu Faverge, Nathalie Furmento, Florent Pruvost, et al.. Overview of Distributed Linear Algebra on Hybrid Nodes over the StarPU Runtime. SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP 2014), Feb 2014, Portland, Oregon, United States. 2014

Emmanuel Agullo, Olivier Aumage, Mathieu Faverge, Nathalie Furmento, Florent Pruvost, et al.. Harnessing clusters of hybrid nodes with a sequential task-based programming model. International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA 2014), Jul 2014, Lugano, Switzerland. 2014

Philippe Virouleau, Pierrick Brunet, François Broquedis, Nathalie Furmento, Samuel Thibault, et al.. Evaluation of OpenMP Dependent Tasks with the KASTORS Benchmark Suite. 10th International Workshop on OpenMP, IWOMP2014, Sep 2014, Salvador, Brazil, France. Springer, 10th International Workshop on OpenMP, IWOMP2014, pp.16 - 29, 2014, 10th International Workshop on OpenMP, IWOMP2014


Responsabilité pédagogique

Responsable de la commission utilisateurs de PlaFRIM/DiHPES (Plateforme Fédérative pour la Recherche en Informatique et Mathématiques)

Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56