Fabien LOTTE
Fabien Lotte Chargé de Recherches (INRIA)

Équipe LaBRI : Image et Son
Page personnelle : http//sites.google.com/site/fabienlotte/
Courrier électronique : fabien.lottearobaselabri.fr
Bureau : INRIA
Tél : +33 (0)5 40 00


Extrait de publications


Léa Pillette, Camille Jeunet, R N 'Kambou, Bernard N'Kaoua, Fabien Lotte. Towards Artificial Learning Companions for Mental Imagery-based Brain-Computer Interfaces. WACAI 2018 - Workshop sur les “Affects, Compagnons Artificiels et Interactions” , Jun 2018, Ile de Porquerolles, France. pp.1-8

Fabien Lotte, Andrzej Cichocki. Can transfer learning across motor tasks improve motor imagery BCI?. International BCI Meeting 2018, May 2018, Monterey, United States

Camille Jeunet, Stefan Debener, Fabien Lotte, Jeremie Mattout, Reinhold Scherer, et al.. Mind the Traps! Design Guidelines for Rigorous BCI Experiments. Chang S. Nam; Anton Nijholt; Fabien Lotte. Brain–Computer Interfaces Handbook: Technological and Theoretical Advances, CRC Press In press, ISBN 9781498773430

Léa Pillette, Andrzej Cichocki, Bernard N'Kaoua, Fabien Lotte. Toward distinguishing the different types of attention using EEG signals. Journée Jeunes Chercheurs en Interfaces Cerveau-Ordinateur et Neurofeedback (JJC-ICON’2018), Apr 2018, Toulouse, France

Camille Jeunet, Fabien Lotte, Jean-Marie Batail, Pierre Philip, Jean-Arthur Micoulaud-Franchi. Using recent BCI literature to deepen our understanding of clinical neurofeedback: A short review. Neuroscience, Elsevier - International Brain Research Organization, 2018, 378, pp.225-233


Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56