Léa PILLETTE
Léa Pillette Doctorant (INRIA)

Équipe LaBRI : Image et Son
Courrier électronique :
Bureau : inria
Tél : +33 (0)5 40 00


Extrait de publications


Léa Pillette, Andrzej Cichocki, Bernard N'Kaoua, Fabien Lotte. Toward distinguishing the different types of attention using EEG signals . Journée Jeunes Chercheurs en Interfaces Cerveau-Ordinateur et Neurofeedback (JJC-ICON’2018), Apr 2018, Toulouse, France

Aurélien Appriou, Léa Pillette, Andrzej Cichocki, Fabien Lotte. BCPy, an open-source python platform for offline EEG signals decoding and analysis. Interntional BCI Meeting, May 2018, Pacific Grove, United States

Aline Roc, Léa Pillette, Fabien Lotte. Toward understanding the influence of the experimenter on BCI performance. Journée Jeunes Chercheurs en Interfaces Cerveau-Ordinateur et Neurofeedback (JJC-ICON’2018), Apr 2018, Toulouse, France

Léa Pillette, Camille Jeunet, R N 'Kambou, Bernard N'Kaoua, Fabien Lotte. Towards Artificial Learning Companions for Mental Imagery-based Brain-Computer Interfaces. WACAI 2018 - Workshop sur les “Affects, Compagnons Artificiels et Interactions” , Jun 2018, Ile de Porquerolles, France. pp.1-8

Fabien Lotte, Camille Jeunet, Jelena Mladenovic, Bernard N 'Kaoua, Léa Pillette. A BCI challenge for the signal processing community: considering the user in the loop. Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces, IET, pp.1-33, 2018, 978-1-78561-398-2


Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56