Pierre RAMET
Pierre Ramet Maître de Conférences ()

Équipe LaBRI : Supports et Algorithmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS
Équipe projet commune INRIA-LaBRI : BACCHUS
Fonction administrative : Responsable adjoint de l'équipe SATANAS. Resp. du Thème Algorithmes et Applications Haute Performance
Page personnelle : http://www.labri.fr/~ramet
Courrier électronique : pierre.rametarobaselabri.fr
Bureau : INRIA
Tél : +33 (0)5 40 00


Recherche

Ma probl'ematique de recherche concerne les probl\`emes du calcul
hautes performances. Le th\`eme g'en'eral de mon travail concerne le
calcul parall\`ele scientifique pour les probl\`emes r'eguliers et
irr'eguliers et je m'int'eresse en particulier aux probl\`emes de
communication, de distribution et de prise en compte de
l'h'et'erog'en'eit'e des plates-formes.

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Ma principale contribution consiste à concevoir et développer
le solveur PaStiX basé sur une méthode de factorisation directe.
{\em Ce solveur a permis de résoudre un problème avec 83 millions
d'inconnues, en variable complexe, issu d'un code d'électo-magnétisme
3D du CEA/CESTA, sur le supercalculateur TERA-10 du CEA (la résolution
de ce système nécessite environ 5 PetaFlops et a été factorisé en 5
heures sur 768 processeurs). A notre connaissance, un système de cette
taille et de ce type n'avait jamais été résolu précédemment par une
méthode directe.}
Le solveur PaStiX est utilisé en production dans des codes du
CEA/DAM/CESTA et fait l'objet de collaborations avec
EURATOM/CEA/CADARACHE autour de la fusion controllée et du réacteur ITER.

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Mes travaux de recherche actuels concernent principalement l'étude
de préconditionneurs basés sur une factorisation parallèle incomplète par
blocs. Le but de ces travaux est d'utiliser au mieux la technologie
algorithmique parallèle par bloc qui est utilisée pour les solveurs
directs haute performance pour développer des préconditionneurs
parallèles de type Cholesky incomplet de
manière adaptative et paramétrée, et qui soient robustes
numériquement, suffisamment économes en mémoire et très performants
(puissance tirée par processeur importante et bonne scalabilité).

Extrait de publications


Grégoire Pichon, Eric Darve, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Sparse supernodal solver using block low-rank compression: Design, performance and analysis. International Journal of Computational Science and Engineering, Inderscience, 2018, 27, pp.255 - 270

Grégoire Pichon, Eric Darve, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Sparse Supernodal Solver Using Hierarchical Compression over Runtime System. SIAM Conference on Computation Science and Engineering (CSE'17), Feb 2017, Atlanta, United States

Grégoire Pichon, Eric Darve, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Sparse Supernodal Solver exploiting Low-Rankness Property. Sparse Days 2017, Sep 2017, Toulouse, France

Grégoire Pichon, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Reordering Strategy for Blocking Optimization in Sparse Linear Solvers. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2017, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 38 (1), pp.226 - 248

Grégoire Pichon, Eric Darve, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Sparse Supernodal Solver Using Block Low-Rank Compression. 18th IEEE International Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC 2017), Jun 2017, Orlando, United States


Responsabilité pédagogique

Directeur des études des licences professionnelles SIL de l'Université Bordeaux 1.\
Responsable pédagogique de la licence professionnelle ACPI.\
Responsable des projets tuteurés (DUT et licences professionnelles).

Administration

2005-2008 : Membre de la Commission de Spécialistes pour la 27ième section de l'Université Bordeaux 1 et président du collègue B pour cette même commission en 2008.

Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56