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Stage de master

Visualisation analytique d'annonces classées

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Laboratoire partenaire:

Pour en savoir plus

Academic advisor : Guy Melançon, Guy.Melancon@labri.fr
Université de Bordeaux / CNRS UMR 5800 LaBRI
Adresse : CNRS LaBRI UMR 5800
Campus Université Bordeaux I
351 Cours de la Libération
33405 Talence Cedex

Pour candidater

Envoyer un court CV, une lettre de motivation et les résultats académiques que vous avez déjà. Indiquez en quoi (i) le sujet vous intéresse et (ii) pourquoi votre profil vous permet de vous y attaquer. Une description et des pointeurs vers des projets passés (pertinents pour le projet) seront appréciés.

Descriptif (court) du projet

Les annonces classées cachent une activité turbulente visant à capturer le client. Bien que ces annonces soient traditionnellement un lieu d'échanges de biens entre particuliers, des revendeurs y mènent une activité organisée usant d'une stratégie réfléchie. L'examen des annonces et la comparaison de leurs contenus, et la construction d'un réseau de références croisées peut aider la lecture de ces stratégies et l'identification des organisations sous-jacentes.

Ces ingrédients forment un réseau en couches combinant des éléments de différentes natures: des endroits (villes), des numéros de téléphone, des services ou des biens proposés, des images, etc. On peut donc comparer les annoncer et les rapprocher: les annonceurs “organisés” utilisent parfois les mêmes images pour des biens en apparence différents, un même numéro de téléphone utilisé pour plusieurs annonces cachent potentiellement la présence d'une organisation, etc.

L'objectif du projet est d'abord de construire une méthodologie et un outil capable d'extraire le contenus des annonces et à la convertir en réseau multi-couches. Le réseau doit être à la fois robuste (il faut pouvoir y intégrer les contenus provenant de sites différents) et flexible pour venir en aide à l'analyse du problème de départ. La seconde et plus importante phase du projet consiste à proposer des visualisations de ces réseaux (ou plus vraisemblablement de sous-réseaux proposant des vues du réseaux en couches), et d'autoriser la comparaison et la manipulation simultanées de plusieurs visualisations au travers d'opérations de requêtes/filtrage.

Profil recherché

  • Formation : Ecole d'ingénieur ou cursus de master dans un domaine en lien avec le sujet (en cours)
    • Information Visualization, Human Interaction, Visual Analytics, Network Analysis, Data mining
    • Expérience avérée en programmation (Java, C/C++, python, javascript ; Agile Methods)
  • Projet sur 6 mois, gratifications de stage

Travail attendu

Une part (marginale) du projet requière la mise au point d'une méthodologie et d'un outil d'extraction du contenus des sites visés. Le coeur du projet pourra s'appuyer sur l'approche de Renoust et al. d'analyse et de visualisation de corpus de documents. Le projet exigera certainement de redéfinir nombre de métriques usuelles sur les réseaux (centralités) en les adaptant au cas des réseaux multi-couches.

visualisation_analytique_d_annonces_classees.txt · Last modified: 2014/11/28 09:45 by melancon
Trace: visualisation_analytique_d_annonces_classees
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