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Cette page est consacrée au cours intégré d'Algorithmique Numérique intitulé IS104 réalisé en première année à l'ENSEIRB.

 Contacts

Responsable : RENAULT David

Bureau à l'ENSEIRB : n° 218     Bureau au LaBRI : n° 122


Encadrants : AGULLO Emmanuel, DURUFLÉ Marc, FAVERGE Mathieu, RAMET Pierre, RENAULT David, TRAVERS Corentin

 Liste des projets

  • Présentation de Numpy/Scipy
  • Projet n°1 : Méthodes de calcul numérique / Limites de la machine
  • Projet n°2 : Résolution de systèmes linéaires / Application à l'équation de la chaleur
  • Projet n°3 : Compression d'image par l'algorithme de décomposition SVD
  • Projet n°4 : Non-linear systems of equations / Newton-Raphson Method
  • Projet n°5 : Interpolation and integration methods / Cubic splines and surface interpolation
  • Projet n°6 : Résolution approchée d'équations différentielles / Modélisation de systèmes dynamiques

 Liens utiles

  • Aide-mémoire de fonctions Python, syntaxe du langage, liste des fonctions utiles, comment tracer une figure ...), aide à la configuration de son environnement
  • Mini-lexique anglais-français sur le thème de l'algorithmique numérique et des mathématiques appliquées (   )
  • Le fichier python-mode.el permettant d'utiliser un mode python correct sour emacs.
  • Le script utilisé pour décompresser les archives des projets et tester approximativement les fichiers de code.
  • Un fichier d'en-tête (format LaTeX) pouvant servir à rédiger les compte-rendus
  • Référence de la bibliothèque numpy ainsi qu'un tutoriel intéressant.
  • Référence de la bibliothèque scipy
  • Référence de la bibliothèque matplotlib et plus particulièrement de matplotlib.pyplot. De nombreux exemples simples dans ce tutoriel.
  • Site des Numerical Recipes, dont le "Numerical Recipes in C" en ligne (descendre en bas de la page, et utiliser les fichiers libres de la 2nde édition)