Les travaux de recherche développés s'inscrivent dans la problématique de l'informatique multimédia pour des services ambiants, imagerie de la santé. Le thème est impliqué dans les programmes nationaux de recherche notamment GDR-ISIS au sein du Thème B - Image et Vision Axe 3, et participe au consortium IRIM pour la campagne TRECVID. Les grands axes de recherches sont :
- Segmentation basée mouvement et luminance/couleur de la vidéo SD et HD dans l'objectif d'extraction et de caractérisation dynamique des objets d'intérêt dans des scènes animées pour l'indexation et le codage efficace de la vidéo
- Macro-segmentation des documents vidéo en plans de montage et scènes dans l'objectif de leur indexation et navigation et constitution de résumés
- Analyse et interprétation de la vidéo et des images par apprentissage dans des applications de surveillance et recherche d’informations
- Analyse du mouvement des images animées bio-médicales
- Watermarking: Tatouage robuste de vidéos numériques

Copyright: CERIMES & Corpus LaBRI
Les outils méthodologiques développés représentent les estimateurs du mouvement aussi bien au niveau pixel (les estimateurs du flot optique) qu'au niveau région/objet - les estimateurs robustes des modèles affines du mouvement apparent. Les modes d'interaction pertinente de ces outils avec les méthodes classiques de la segmentation des images couleur (approche morphologique et approches statistiques) sont étudiés afin d'aboutir à l'extraction des objets d'intérêt dans des séquences vidéo. La combinaison de ces approches "temporelle" et "spatiale" permet d'aboutir à:
- Une segmentation robuste des flux vidéo en objets
- L'extraction des descripteurs dynamiques et colorimétriques des contenus audio-visuels numériques dans l'optique du standard MPEG7 et indexation des contenus pour la navigation