| Résumé | La première étape du processus de visualisation d’information consiste
à transformer les données d’un format brut vers une structure de données utili-
sable par les différents composants de visualisation. Dans les applications réelles,
cette première étape représente une barrière empêchant l’accès des utilisateurs
novices à une riche variété de techniques de visualisation. Par exemple, il peut
être techniquement impossible pour un utilisateur lambda de transformer des
données arborescentes en un modèle de graphe pouvant utiliser une représenta-
tion à base de TreeMap. Une autre barrière est aussi la multitude de transfor-
mations possible des données brutes. Il faut pouvoir explorer cet ensemble de
combinaisons.
Basé sur nos retours d’expériences avec des utilisateurs finaux,
nous considérons ici que le format brut est sous forme tabulaire. Ce format est le
plus couramment utilisé et est facilement accessible par nos utilisateurs.
Nous proposons deux méthodes novatrices permettant de générer automatiquement
des graphes valués à partir de n’importe quelle table. En analysant le contenu de
chaque dimension nous identifions les interconnexions entre celles-ci. Puis nous
caractérisons les entités, les attributs et les relations possibles au sein des tables.
Finalement, nous intégrons l’utilisateur dans le processus de transformation en
lui proposant un ensemble de transformations valides. |