Evènement pour le groupe Image et Son


Date 2008-03-20  11:00-12:00
TitreAriane Herbulot (Video) 
RésuméAriane Herbulot a préparé sa thèse au sein de l'Université de Nice-Sophia Antipolis, sous la direction de M. Barlaud sur le thème de la segmentation vidéo par contours actifs. La contribution principale de cette thèse consiste en l'utilisation de critères statistiques basés sur des distributions non-paramétriques pour la segmentation d'objets d'intérêt dans des images et des vidéos. Depuis l'automne elle effectue un post-doctorat au Centre INRIA Bretagne Atlantique à Rennes dans le domaine de l'indexation vidéo. Le sujet de ces recherches est l'étude de descripteurs spatio-temporels pour la description scalable de vidéos HD. Exposé : Cet exposé présente tout d'abord l'utilisation de critères statistiques issus de la théorie de l'information pour la segmentation d'objets d'intérêt par contours actifs. Nous choisissons d'utiliser des distributions non-paramétriques des données afin de ne pas faire d'hypothèses sur les densités de probabilités de ces données. Nous estimons ces densités de probabilités avec une méthode à noyau (méthode de Parzen). Une fois ces densités obtenues notre critère de segmentation est une fonction de ces densités. Cela peut être par exemple l'entropie de l'intensité lumineuse dans le cadre de la segmentation en zones homogènes, l'entropie de vecteurs mouvement pour la segmentation spatio-temporelle de séquences vidéo ou bien la distance de Kullback_leibler dans le cas où l'on dispose d'une segmentation de référence. Nous obtenons avec ces méthodes des segmentations de l'objet d'intérêt précises et qui ne font pas d'hypothèse sur les distributions des données considérées. Dans la seconde partie de l'exposé, nous abordons les domaines d'indexation vidéo et de compression scalable. En effet, depuis l'émergence de formats vidéo scalables (en termes de débit, résolution et qualité), il peut être intéressant de définir des descripteurs de vidéo qui soient eux aussi scalables. Nous nous intéressons principalement à la scalabilité spatiale qui permet d'extraire d'un même flux vidéo binaire des formats allant du HD (1920x1080 pixels) au QCIF (180x144 pixels). Nous étudions pour cela des descripteurs de points d'intérêt et des descripteurs spatio-temporels afin de permettre l'indexation de tels flux compressés et scalables.  
Lieu075 
OrateurAriane Herbulot 



Aucun document lié à cet événement.

Retour
Retour à l'index