Evènement pour le groupe BioInformatique et Visualisation


Date 2008-09-18  11:00-13:00
TitrePrise en compte du caractère imprécis et incomplet de la connaissance pour la modélisation de procédés alimentaires. Application à l'affinage de fromages de type camembertet. 
RésuméCet exposé présente une partie de travail post-doctorat de Bruno Pinaud, récement recruté MdC au LaBRI dans l'équipe MaBioVus. Résumé: La modélisation des dynamiques des procédés de transformation alimentaire est un enjeu important pour mieux maîtriser la qualité des produits finis. Pour cela, les réseaux bayésiens dynamiques (RBD) sont une approche candidate pertinente mais leur apprentissage (structure et/ou paramètres) nécessite des bases de données riches et denses, que l'on ne peut pas obtenir en agro-alimentaire. Cet exposé présentera une partie des travaux réalisés lors de mon post-doc sur la modélisation de la dynamique des procédés sur l'affinage du camembert avec des RBD. Je présenterai en particulier mes travaux sur l'apprentissage des paramètres du réseau en présence de données floues, incomplètes et imprécises et en nombre largement insuffisant.  
Lieu050 (Amphi LaBRI) 
OrateurBruno Pinaud 
Emailbruno.pinaud@grignon.inra.fr 



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