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Liste des événements uniques du groupe Image et Son
| 2010-09-16 | Conception et Réalisation de plates-formes de simulation synchrone multisensorielle interactive. L’interaction instrumentale et les réalités virtuelles |
11:00-12:00 Amphi du LaBRI |
On assiste à un élargissement des domaines d’usage des Réalités Virtuelles. Ce phénomène se fonde sur l’évolution des technologies informatiques et passe par l’intégration de nouvelles interfaces qui s’adressent au geste. Les dispositifs à retour d’effort comptent parmi ces nouvelles interfaces et leur utilisation constitue une avancée significative pour l’efficacité globale des outils en reproduisant de façon plus complète les conditions de manipulation et d’interaction entre l’homme et l’objet virtuel. Dans le cadre de simulateur RV modulaires et génériques, la mise en œuvre des traitements informatiques associées à ces interfaces entraine de sérieux problèmes technologiques. En effet, les algorithmes de calcul et le matériel qui supporte ces algorithmes sont alors soumis à des contraintes temporelles dures, inhabituelles pour les spécifications des architectures informatiques courantes. Pour ce travail de thèse, il s’agit de créer entre l’homme et l’instrument virtuel des conditions favorables à l’émergence de phénomènes physiques et à l’intégration de schémas cognitifs comparables à ceux qui entrent en jeu lors de la pratique experte d’un instrument. Pour cela, cette architecture de simulation temps réel est basée sur la simulation synchrone d’objets physiques. Pour supporter l’interaction dans un environnement 3D, il a été nécessaire de repousser les limites intrinsèques à la cohabitation de calculs à hautes fréquences pour l’interface gestuelle et de calculs complexes pour le rendu graphique. Le simulateur a donc été conçu sur une architecture multiprocesseur non homogène à mémoire partagée fonctionnant en multifréquence. |
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| 2010-04-08 | Category level object segmentation by combining Bag-of-Words models with Dirichlet Processes and Random Fields |
09:15-10:00 Amphi du LaBRI |
Bag-of-words models successfully predict the presence of an object within an image; however, they can not accurately locate object boundaries. Random Fields take into account the spatial layout of images and provide local spatial regularization. Yet, as they use local coupling between image labels, they fail to capture larger scale structures needed for object recognition. In this presentation I will show how these components (Bag-of-words and MRF) can be combined with a Dirichlet process mixture in a single model. Images are modeled as a composition of regions, each representing a single object instance. Gibbs sampling is used for parameter estimations and object segmentation. This model successfully segments object category instances, despite cluttered backgrounds and large variations in appearance and viewpoints. A certain number of points will also be discussed: first, different methods to build visual vocabularies are compared. Second, we will see how to combine strong labeling (segmented images) with weak labeling (images annotated with bounding boxes), in order to limit the labeling effort needed to learn the model. Finally, the effect of different initializations is studied. |
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| 2010-03-04 | Détection, suivi et inpainting d'objets |
09:15-10:00 Amphi |
De nombreuses applications en vision par ordinateur nécessitent la détection
et le suivi des objets en mouvement dans des séquences d'images:
video-surveillance, post-production cinématographique, remplacement ou
insertion d'objets dans des vidéos. La plupart des méthodes existantes
dédiées à la détection d'objets ne sont en pratique applicables que sous des
hypothèses fortes et contraignantes. En particulier, les approches sont
souvent limitées à des fonds statiques ou présentant des variations faibles
et continues, ainsi qu'à des objets rigides ou dont le modèle de déformation
est connu.
Pour pallier ces défauts, une méthode de détection d'objets mobiles et
déformables dans des séquences ayant un fond dynamique, avec de forts
changements d'illumination, de faibles contrastes et éventuellement acquises
par une caméra mobile sera donc tout d'abord présentée. Dans un deuxième
temps, deux méthodes de suivi d'objets multiples par coupe minimale/flot
maximal dans un graphe seront abordées. La première présente l'avantage de
pouvoir combiner, sans association préalable, la prédiction des objets avec
des des détections externes, tandis que la deuxième est dédiée à la gestion
des occultations partielles et totales des objets.
Les techniques de suivi sont alors utilisées pour extraire temporellement
les masques d'un objet intérêt, afin de le faire disparaître de la vidéo
originale. Une introduction au problème d'inpainting, qui consiste à
reconstruire les zones abimées d'une image afin que le résultat soit
visuellement plausible, sera ainsi donnée. Une méthode de résolution du
problème d'inpainting sera finalement présentée.
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| 2010-02-04 | A Model for Interactive Scores with Temporal Constraints and Logical Branching |
11:15-12:00 075 |
Interactive Scores (IS) are a formalism for composition and performance of musical pieces involving temporal structures and discrete interactive events. Current formalisms to write IS do not allow, as far as we know, to represent in the same structure temporal relations and logical branching. Using logical branching, one can model loops, performance of multiple instances of a box concurrently, and choice. On the one hand, simple logical structures can be represented by automata; on the other hand, IS including temporal relations by Hierarchical Time Stream Petri Networks. However, there is not a structure where one can simultaneously represent quantitative and qualitative temporal relations, hierarchy, logical branching, and non-deterministic choice. Our approach is to add logical conditions to the qualitative temporal relations proposed on Allombert's model [1], taking into account supple intervals only. We found out that logical branching is incompatible with rigid and semi-rigid temporal constraints.
[1] A. Allombert. Aspects Temporels d'un Système de Partitions Numériques Interactives pour la Composition et l'Interpretation. Ph.D Thesis. Université de Bordeaux 1. 2009. |
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| 2009-04-02 | Traitement d'images entre inférence Bayésienne et morphologie mathèmatique |
11:00-07:00 075 |
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| 2009-03-26 | GT Image et Son |
11:00-12:00 075 |
1ere presentation: Mise en correspondance dense par approches variationnelles convexes.
Application au codage vidéo multivues.
par Wided Miled, chercheur PostDoc Télécom Paris-Tech
2eme presentation:
Spatial and Spectral Methods for the Classification of Urban Hyperspectral Data
Mathieu Fauvel |
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| 2008-12-11 | Light warps for enhanced surface depiction |
11:00-12:00 075 |
Des recherches récentes sur le système visuel humain montrent que
notre perception de la forme d'un objet est liée à des contractions
ou à des dilatations de l'environnement reflété sur sa surface. Nous
utilisons cette caractéristique pour mettre en valeur la forme et les
détails d'un objet 3D en déformant localement son environnement
lumineux. Deux étapes entrent alors en jeu : (i) une analyse de l'objet
permettant de sélectionner les caractéristiques de surfaces les plus
saillantes depuis le point de vue courant et (ii) une méthode permettant
de déformer les rayons lumineux pour mettre plus ou moins en valeur
les détails de la surface.
Recent researches on human visual system show that our perception of
an object's shape relies on contractions and dilations of the
reflected environment on its surface. We use this property to
depict the shape of a 3D object by locally deforming its lighting
environment. We do this in two stages: (i) an analysis of the object's
surface to select the most prominent features from the current point
of view and (ii) a method that allow to deform the ray lights in order to
more or less enhance the surface details. |
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| 2008-11-27 | Présentation de l'imprimante 3D |
11:00-12:00 075 et Multimedia |
Le LaBRI vient d'acquérir une imprimante 3D. La raison majeure pour l’achat de ce matériel est de disposer d’une chaîne complète de l’acquisition à la reconstruction du modèle numérique puis à sa reproduction en tant qu’ « objet réel ». L'imprimante 3D est alors le dernier maillon de cette chaîne, elle permet de créer un objet qui est la concrétisation physique du modèle numérique. Elle offre ainsi la possibilité de comparer grâce à des mesures physiques le modèle numérique et le modèle physique. Les acquisitions peuvent être des acquisitions surfaciques (scanner laser) ou volumiques (scanner/microscanner à rayons X, IRM, etc.). Dans ce dernier cas, la précision d’acquisition est de l’ordre de quelques dizaines de microns.
L’intérêt de disposer d’une imprimante dont la résolution est comparable s’impose : nous pouvons reproduire un objet 3D à chaque étape de traitement du modèle numérique et ainsi valider et comparer entre eux les résultats de nos algorithmes.
La présentation de cette imprimante se déroulera en deux parties : une présentation "classique" en salle de GT puis une démonstration, effectuée par Rémi Synave, dans la salle multimedia. |
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| 2008-06-12 | Etude d'un système de partitions interactives pour la composiition et l'exécution |
11:00-12:00 075 |
L'avénement de la musique électro-acoustique et de l'utilisation de tous types
de materiau sonores dans les travaux des compositeurs du XXième siècle
a fait grandement évolué la notion de partition musicale. Ces évolutions
ont conduit les compositeurs a créer des pièces dites sur support. Le processus
ce composition consiste alors à créer un matériau sonore (par captation, synthèse,
traitement...) puis à l'organiser dans le temps pour obtenir des pièces fixées sur
support (bande magnétique, support numérique...) qui sont ensuite diffusées lors des concerts.
Dans ces conditions, la part d'interprétation des pièces lors des représentations est limitée
à la spacialisation lors de la diffusion.
Nous nous proposons d'étudier un système de partitions interactives pour la composition
et l'exécution. En nous appuyant sur la formalisation de l'interaction dans la musique instrumentale
traditionnelle et en nous limitant à ses aspects temporels, nous avons conçu un modèle théorique
basé sur un système de contraintes temporelles (relations de Allen) permettant au compositeur
de définir l'organisation temporelle de sa pièce tout en laissant des libertées à l'interprète. |
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| 2008-04-17 | Modèle du corps humain pour le suivi de gestes en monoculaire |
11:00-12:00 075 |
Le suivi de la pose articulée du corps humain en vision par ordinateur monoculaire consiste à déterminer la posture d'une personne d'après les images filmées par une caméra monoculaire (une simple webcam). Il conduit à explorer des espaces de grande dimension. Généralement, des méthodes déterministes, stochastique ou à base d'apprentissage sont utilisées. Ces dernières peinent souvent à couvrir l'espace des poses de manière assez dense et les méthodes déterministes ont tendance à rester bloquer sur un optimum local.
Les méthodes stochastiques fournissent une approximation de la probabilité a posteriori de la posture efficace pour désambiguïser l'image 2D durant la séquence. Parmi elles, une approche montante basée sur les filtres à particules en interaction par la propagation des croyances a été choisie.
La mise au point d'une fusion d'indices complémentaires constitue un premier apport dans ce travail pour développer un suivi 2D. Ces indices consistent en un modèle de teinte chair ainsi qu'une détection des gradients et des mouvements filtrés par une soustraction de fond.
L'interprétation de la profondeur est une difficulté majeure du suivi 3D monoculaire et la fusion d'indices initialement utilisée devient insuffisante. Du fait des limites articulaires, l'espace réel des poses occupe un sous-espace très réduit dans l'espace théorique. Un second apport consiste donc à modéliser ces limites pour les inclure dans l'algorithme de suivi et assurer de bonnes performances en suivi 3D.
Ces apports ont permis de développer un suivi 3D rapide et envisager une interaction directe avec la machine.
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Biographie :
Durant sa thèse à France télécom Lannion Philippe Noriega a largement appliqué des méthodes stochastiques pour résoudre le suivi de la posture humaine en monoculaire, Un important travail sur les indices tirés de l'image à permis d'améliorer la lecture des séquences.
Aujourd'hui en stage post-doctoral à l'IMFT de Toulouse, il travaille sur la segmentation d'images médicale 3D de grande taille pour comprendre les mécanismes de développement de la tumeur cérébrale au niveau des vaisseaux capillaires.
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| 2008-04-10 | Vision et apprentissage statistique pour la reconnaissance d'items comportementaux |
11:00-12:00 075 |
Ce travail consiste en la détection d'items comportementaux permettant la prévention de l'hypovigilance du conducteur au volant. Nous disposons de vidéos prises depuis l'habitacle d'une voiture, chaque image de ces vidéos a été caractérisée par six items comportementaux; notre travail vise à retrouver ces items comportementaux, image par image. L'étude a été décomposée en deux phases:
1) Le suivi du visage et des gestes faciaux sur les vidéos. Nous avons appliqué une méthode de suivi d'objets déformables en vision 3D auquel nous avons inclus un modèle d'apparence basé sur un modèle de mélange.
2) La détection d'items comportementaux à partir des données extraites de ce suivi. Nous avons proposé l'utilisation d'un nouveau critère sensible aux coûts de mauvaise classification afin de résoudre le problème des déséquilibres lié aux items comportementaux. Ce critère est appliqué à la détection des items comportementaux à travers l'utilisation de MLPs et de IOHMMs. |
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| 2008-04-10 | Reconnaissance de séquences d'états et fusion de données basées sur le Modèle des Croyances Transférables, Application à la reconnaissance de sauts d'athlétisme |
10:00-11:00 075 |
A travers une application liée à la reconnaissance de mouvements humains, des outils génériques pour la modélisation et la reconnaissance de séquences
d'états sont présentés. Ces outils sont basés sur le Modèle des Croyances
Transférables (MCT), modèle non probabiliste de raisonnement incertain reposant sur les fonctions de croyance, ces dernières généralisant les mesures et certains
outils de probabilités et de possibilités. Le premier outil est une machine à états déterministe intégrant un système basé sur les modèles à sauts permettant de lisser les croyances évoluant au cours du temps. Le deuxième outil est une machine à états stochastique généralisant les Modèles de Markov Cachés (HMM) aux fonctions de croyance. Les tests portent sur la reconnaissance de sauts d'athlétisme dans des vidéos réelles. Pour cela, un système d'extraction de caractéristiques liées au mouvement de l'athlète a été développé en collaboration avec l'Université de Crète dans le cadre du Réseau d’Excellence Européen SIMILAR. La partie modélisation permettant de lier les observations bruitées aux états est réalisée par plusieurs méthodes dont une repose sur un algorithme EM et sur le théorème de Bayes généralisé. Des comparaisons aux HMM probabilistes sont présentées. |
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| 2008-04-03 | Indexation sémantique de documents vidéo par réseaux d'opérateurs |
11:00-12:00 075 |
La description symbolique des documents multimédias est confrontée au problème appelé « fossé sémantique » qui sépare les descriptions brutes, issues des différentes modalités, et les descriptions conceptuelles compréhensibles par les utilisateurs. Cette présentation abordera un état des lieux des traitements nécessaires à la détection de concepts dans les documents vidéos pour parvenir au mieux à franchir le fossé sémantique. La phase d'apprentissage automatique est cruciale dans la mesure où elle permet d'identifier des régularités parmi les descripteurs de bas niveau. Dans le cas des documents multimédias, les descripteurs sont intrinsèquement de nature et de représentation différentes, nous évoquerons quelques schémas de fusions pour tirer parti des informations issues de chaque modalité. Afin de s'affranchir des barrières établies par ces différents traitements, cet exposé présentera un modèle d’indexation basé sur des réseaux d'’opérateurs dans lesquels les flots de données, appelés numcepts, unifient des informations provenant des différentes modalités et extraites à divers niveaux d’abstractions. Nous aborderons aussi des difficultés sous jacentes à l'emploi d'algorithmes d'apprentissage supervisé pour la détection de nombreux concepts. Nous verrons qu'un processus d'apprentissage actif pour l'annotation des exemples d'apprentissages permet de réduire considérablement la lourde tache d'annotation manuelle. Cette présentation sera étoffée de résultats d'expérimentations menées sur les corpus TREC VIDEO. |
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| 2008-04-03 | Analyse des formes et des mouvements dans les séquences d'images |
10:00-11:00 075 |
Trois contributions principales ont été proposées pour développer un système de lecture de plaques minéralogiques capable de fonctionner de manière robuste dans des situations réelles d’analyse. Tout d’abord, une méthode combinant les avantages des approches statistiques et structurelles a été mise en place pour la reconnaissance optique de caractères. D’autre part, l’aspect de temporel de la vidéo est explicitement modélisé, en utilisant une distance de Levenstien probabiliste pour moyenner les résultats de reconnaissance. Enfin, des boucles de rétro-action sont introduites aux points sensibles de l’algorithme, pour accroître la précision du système tout en permettant une reconnaissance indépendante de la nationalité.
Une méthode de suivi visuel d’humain a été proposée, consistant à apprendre l’apparence des personnes en ligne dans la vidéo, afin de contraindre la mise en correspondance et rendre le suivi efficace dans des situations complexes (occlusions, personnes sortant du champ de vue, etc). Ainsi, un modèle d’apparence articulé est mis à jour pour chaque personne suivie, en vue d’une identification ultérieure. La formation d’un descripteur pour chaque membre rend l’étape de reconnaissance plus efficace qu’avec les modèles d’apparence globaux existants. Elle nécessite par ailleurs l’étiquetage des membres individuels à partie de la silhouette, qui est assuré par une technique de mise en correspondance de graphes adaptée des Shock Graphs. La mise en correspondance entre un modèle topologique de la structure articulée humaine et les segments extraits du squelette de l’image assure une identification des membres indépendante du point de vue ou de la pose de la personne, ce qui permet d’apprendre l’apparence dans des configurations très génériques.
L’interprétation du mouvement, appliqué à la détection de chutes, est assurée par approche temps réel et multi-vues. Partant d’un unique descripteur de verticalité image, il est montré que 2 caméras suffisent dans les conditions standard d’analyse pour assurer une reconnaissance correcte des poses, laquelle est effectuée par une fusion d’informations utilisant des opérateurs de logique floue. La détection de chutes est alors formulée comme un problème d’inférence sur de la séquence temporelle des poses, en utilisant un modèle de Markov caché hiérarchique (LHMM), qui offre la possibilité de détecter conjointement des mouvements brusques comme les chutes, tout étant robuste aux erreurs de bas niveau.
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| 2008-03-20 | Ariane Herbulot (Video) |
11:00-12:00 075 |
Ariane Herbulot a préparé sa thèse au sein de l'Université de Nice-Sophia Antipolis, sous la direction de M. Barlaud sur le thème de la segmentation vidéo par contours actifs. La contribution principale de cette thèse consiste en l'utilisation de critères statistiques basés sur des distributions non-paramétriques pour la segmentation d'objets d'intérêt dans des images et des vidéos. Depuis l'automne elle effectue un post-doctorat au Centre INRIA Bretagne Atlantique à Rennes dans le domaine de l'indexation vidéo. Le sujet de ces recherches est l'étude de descripteurs spatio-temporels pour la description scalable de vidéos HD.
Exposé :
Cet exposé présente tout d'abord l'utilisation de critères statistiques issus de la théorie de l'information pour la segmentation d'objets d'intérêt par contours actifs. Nous choisissons d'utiliser des distributions non-paramétriques des données afin de ne pas faire d'hypothèses sur les densités de probabilités de ces données. Nous estimons ces densités de probabilités avec une méthode à noyau (méthode de Parzen). Une fois ces densités obtenues notre critère de segmentation est une fonction de ces densités. Cela peut être par exemple l'entropie de l'intensité lumineuse dans le cadre de la segmentation en zones homogènes, l'entropie de vecteurs mouvement pour la segmentation spatio-temporelle de séquences vidéo ou bien la distance de Kullback_leibler dans le cas où l'on dispose d'une segmentation de référence. Nous obtenons avec ces méthodes des segmentations de l'objet d'intérêt précises et qui ne font pas d'hypothèse sur les distributions des données considérées.
Dans la seconde partie de l'exposé, nous abordons les domaines d'indexation vidéo et de compression scalable. En effet, depuis l'émergence de formats vidéo scalables (en termes de débit, résolution et qualité), il peut être intéressant de définir des descripteurs de vidéo qui soient eux aussi scalables. Nous nous intéressons principalement à la scalabilité spatiale qui permet d'extraire d'un même flux vidéo binaire des formats allant du HD (1920x1080 pixels) au QCIF (180x144 pixels). Nous étudions pour cela des descripteurs de points d'intérêt et des descripteurs spatio-temporels afin de permettre l'indexation de tels flux compressés et scalables. |
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| 2008-01-10 | Présentation du projet IBISA |
11:00-12:00 075 |
IBISA (Image-Based Identification/Search for Archeology) est un système logiciel vivement souhaité par une équipe pluridisciplinaire de jeunes chercheurs en informatique et en archéologie, appartenant à 3 UMR du CNRS réparties sur 2 départements (ST2I et SHS) et 2 universités de Bordeaux.
Le logiciel manipulera une base d'images numériques (quelques milliers).
Lorsqu'un nouvel objet sera à étudier, son image C (image cible) sera prise à partir d'un scanner à plat ou d'un appareil photo numérique. Seront alors exécutées en séquence les fonctionnalités suivantes.
Les images de la base semblables à celle de l'image cible C cherchée seront automatiquement recherchées et présentées à l'utilisateur par similarité décroissante. Le système déterminera si les objets sont les mêmes, ou proviennent de la même matrice, ou présentent le même motif / style, ou bien sont vraiment différents.
L'utilisateur pourra ainsi facilement décider de manière semi-automatique.
Il est important de noter que le système est résistant aux changements de conditions de prise de vue, et peut identifier un même objet à partir d'images prises différemment. La correction des conditions de prise de vue (centrage, orientation, échelle, mais aussi colorimétrie) se fera également de manière automatique. Notamment, si une image S semblable à C a été trouvée dans la base, cela se fera en recalant C sur S (via le recalage d'images).
Le détourage de l'image pour isoler la monnaie du fond ou le motif du carreau pourra être effectué semi-automatiquement (via les modèles déformables).
Pour chaque classe d'images provenant de la même matrice, un représentant idéal sera construit automatiquement. Ce représentant serait l'objet le plus complet et dans l'état de conservation optimal, déduit par le système en prenant le meilleur dans chaque objet présent dans la classe. Dans le cas des carreaux, il s'agit de construire le motif complet, obtenu à partir de fragments. Dans le cas des monnaies, il s'agit de reconstruire l'image d'une monnaie sans usure ou presque. Cela revient à retrouver le motif de la matrice originelle (disparue) à partir des objets étudiés (parvenus jusqu'à nous).
Mots clés : similarité d'images, recalage d'images, modèles déformables, transformée de Fourier-Mellin |
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| 2007-12-20 | Hongxin Zhang + Relations France - Chine |
11:00-12:00 075 |
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| 2007-12-06 | Interfaces intelligentes des robots |
11:00-12:00 075 |
Pierre Yves Oudeyer vient d'être recruté CR1 Inria et travaille sur les interfaces intelligentes des robots. Il nous présentera ses activités (actuellement chez Sony) |
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| 2007-11-29 | Modelisation 3D a partir de videos pour l'interaction |
11:00-12:00 075 |
Résumé à venir... |
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| 2007-10-04 | Indexation and search in a spectral imaging database by PCA and NMF for Archiving Paintings Application |
10:30-11:30 076 |
Nowadays, museums and conservation centers rely more and more on database management systems for the efficient art-work related storage and retrieval, some of which use spectral images for their accurate color reproduction of paintings. The key point is how to factorize those spectral images in order not only to represent the original images as accurate as possible, but also to compress them as much as possible. A spectral metric called spectral metric of PCA by selections was proposed to test the color redundancy in a spectral image. An approach to index a spectral imaging database by Principle Component Analysis (PCA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF) was then suggested and tested by a spectral imaging database of 131 spectral images. Finally, a general procedure of searching in a spectral imaging database was illustrated. The result shows that it is possible to index a spectral image by its eigenvectors of PCA and non-negative vectors of NMF. Besides, it is also promising to retrieval by using only part of pixels in a spectral image for the purpose of reducing search time. |
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| 2007-06-07 | Interaction Graphique : Etat de l'art et Application musicale |
11:00-11:30 075 |
Je présenterai mon travail sur le sujet " Interaction Graphique : Etat de l'art et Application musicale". J'aborderai tout d'abord les styles d'interaction graphique existants, en insistant sur les interactions avancées, puis les périphériques d'entrée utilisés et enfin les modèles et outils permettant de concevoir et développer ces interactions avancées. J'exprimerai ensuite les spécifités et les besoins liés à l'interaction graphique en informatique musicale, en donnant des critères d'évaluation pour les applications de ce domaine. Je présenterai finalement le travail effectué pour la salle de réalité virtuelle Hemicyclia, à savoir dans un premier temps une passerelle entre le domaine de la réalité virtuelle et celui de l'interaction musicale, et dans un deuxième temps une application musicale utilisant cette passerelle. |
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| 2007-06-07 | Reconstruction tomographique à l'aide de transformées discrètes |
11:30-12:00 075 |
Les images issues directement d'un scanner ou d'un microscanner à rayons X sont des projections d'une image radiante. Ces projections sont dépendantes de la géométrie de l'émetteur et du récepteur de rayons X. Elles sont ensuite traitées à l'aide d'une famille de transformées (les transformées de Radon) pour former une image 2D ou un volume 3D. C'est le principe de la tomographie à rayons X. Dans le cadre d'un scanner, la géométrie d'acquisition est constante et une transformée de Radon classique (ou son équivalent en combinant une transformée de Fourier 2D et une transformée de Fourier 1D) est utilisée. Dans le cadre des microscanners, il existe plusieurs géométries d'acquisition et la reconstruction 3D doit être adaptée. Le but de ce projet est d'étudier la transformée de Radon discrète et la transformée de Mojette et de comparer leurs performances dans le cadre de la reconstruction d'images scanner et microscanner à rayons X notamment en termes de précision, de rapidité et d'adaptation aux différentes géométries d'acquisition. |
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| 2007-05-24 | Extraction spatio-temporelle d'objets dans le domaine des ondelettes: |
11:00-12:00 075 |
Une des étapes de base de l'analyse et de l'indexation des vidéos est
l'extraction automatique des objets d'intérêt. Avec l'arrivée de la
vidéo HD, de nouvelles approches doivent être envisagées tenant compte
de la très grande taille et de la qualité des données mises en jeu.
Nous proposons de travailler à partir du flux vidéo compressé MJPEG2000
(cinéma digital) basé sur la transformée en ondelettes. Cette approche
se place dans la continuité du paradigme de l'indexation primaire que
nous avons déjà proposé.
Notre approche se déroule en deux temps. D'une part nous proposons une
segmentation spatio-temporelle à basse résolution. D'autre part, nous
décrivons une projection permettant d'obtenir un masque des objets
d'intérêt à chaque niveau de la pyramide d'ondelette, ce qui s'intègre
pleinement dans les problématiques de codage par Région d'Intérêt et
transmission scalable de la vidéo. |
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| 2007-04-05 | Mosaïques de super-résolution créées à partir de la vidéo de basse résolution. Application au résumé vidéo. |
11:00-12:00 075 |
Une mosaïque, ou image panoramique, est créée par recalage et
fusion de toutes les images d'une séquence vidéo dans un seul
système de coordonnées. Il en résulte une seule image qui donne
une vue globale de la séquence.
Les mosaïques sont définies en tant qu'un descripteur des plans
vidéo dans le standard MPEG-7. Ces descripteurs peuvent être
utilisés afin de créer un résumé pour la navigation rapide dans
la vidéo.
Dans nos travaux nous nous sommes intéressés à la création de
mosaïques à partir de la vidéo compressée en MPEG-1/2, pour le
résumé vidéo dans le contexte de l'indexation primaire. Si on
crée une mosaïque à partir de la vidéo complètement decodée,
elle est souvent trop grande pour être affichée à l'écran sans
sous-échantillonnage ou défilement.
A cause de cela, nous extrayons des images de basse résolution
directement du flux compressé sans décodage complet pour la
création de la mosaïque et nous appliquons une méthode de
super-résolution afin d'augmenter sa résolution et d'améliorer
sa qualité visuelle.
Ainsi, nous gagnons du temps de calcul et la taille de la
mosaïque est plus appropriée pour la navigation dans la vidéo.
Les méthodes de super-résolution sont également basées sur le
recalage et la fusion des images d'une séquence vidéo, mais
sont accompagnées d'une restauration d'image. Dans ce cadre,
nous avons developpé une nouvelle méthode pour estimer et
restaurer le flou dans la direction de mouvement. Au delà, nous
avons developpé une nouvelle méthode pour la mise à l'échelle
et la restauration des objets d'intérêts. |
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| 2007-01-25 | Définition et étude des pyramides généralisées nD, application en segmentation multi-échelle d'images 3D |
11:00-12:00 075 |
Dans nos travaux, nous nous intéressons à la modélisation géométrique hiérarchique à base topologique. Nous avons défini et étudié un modèle générique en dimension quelconque, et nous avons montré comment l'utiliser en segmentation multi-échelle d'images 3D.
Les pyramides généralisées nD sont un modèle topologique hiérarchique générique qui représente toutes les cellules d'une subdivision ainsi que les relations d'adjacence et d'incidence existant entre celles-ci. Dans le cadre de la segmentation d'images 3D, ce modèle permet de représenter différents niveaux de segmentation d'une même image en caractérisant à chaque niveau les volumes représentant les régions mais aussi les faces, arêtes et sommets constituant les bords des régions. Puisqu'il représente les relations d'incidence et d'adjacence entre ces cellules, il est alors possible de caractériser la frontière commune à deux régions, de savoir quelles sont les régions adjacentes à une région données, etc. La notion d'orbite généralisée définie dans ces pyramides, étend celle de champ récepteur et permet de retrouver les informations correspondant à une cellule et généralement conservées au niveau initial de la pyramide. Afin d'appliquer notre structure en segmentation multi-échelle d'images 3D nous avons non seulement défini notre structure dans ce cadre particulier, mis au point des algorithmes de construction, mais aussi montré comment retrouver les informations dans l'image initiale en retrouvant l'ensemble des cellules qui ont été fusionnées au cours des niveaux en une cellule donnée. Ceci peut par exemple permettre de retrouver les voxels composant une région mais aussi les surfels composant une frontière entre deux régions. |
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| 2006-10-12 | Réunion d'équipe + GT IS : Robert Strandh, Gsharp, un éditeur de partitions différent |
10:30-12:00 075 |
Cette présentation est structurée en deux parties.
La première partie, destinée à un public assez large, est consacrée à une description de Gsharp du point de vue de l'utilisateur. En particulier, je présente les fonctionnalités spécifiques de Gsharp comme les macros clavier.
La deuxième partie sera plus technique. J'évoque l'architecture générale du logiciel, en particulier la solution du problème MVC (model, view, controller) dans Gsharp. Je présente également le système de "polices" de caractères de Gsharp, connu pour donner des partitions de très bonne qualité sur un écran de faible définition et en même temps une excellente qualité d'impression, tout en utilisant les mêmes polices. |
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| 2006-04-06 | "Indexation des images à la base des représentations hiérarchiques |
11:00-12:00 075 |
Jeudi 6 avril, Hervé Le Borgne, chercheur invité de l'Université de Dublin nous fera un exposé intitulé "Indexation des images à la base des représentations hiérarchiques".
A jeudi donc,
(message subliminale : n'oubliez pas qu'il y a encore pleins de jeudi libre pour faire des présentation)
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| 2006-03-23 | Recalage d'images de reins |
11:00-12:00 Salle 075 |
Contrast-enhanced dynamic Magnetic Resonance Imaging is a common method to retrieve functional information from organs in the human body. Applied to the kidney, the observation of the signal evolution in the cortex of a MR-series gives access to the renal perfusion and filtration. The principle relies on the observation of a Gadolinium bolus passage through the kidney. The contrast agent is initially filtered in the cortex, subsequently passes through medulla before being eliminated through the excretory system. Consequently, the observation of the signal evolution in the cortex of a dynamic MR-series gives access to the renal perfusion and filtration. Since the rapid bolus passage hampers the use of gated sequences, rapid sequences have to be employed while free-breathing. As a result, the acquired data contain motion artifacts caused by the respiratory cycle, spontaneous movements and drifts which limit the quantitative analysis of the data. Additional challenges for motion correction arise from the fact that image amplitude changes not only due to motion but also due to the image contrast change during bolus passage.
This study proposes a 2D region tracking method for retrospective motion correction which permits the quantification of MRI perfusion data obtained by non-gated sequences on the kidney. The effect of intrinsic contrast change due to the bolus passage is addressed by a preparative learning phase. |
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| 2006-03-09 | Détection et suivi d'objets d'intérêt par Support Vector Machine avec application à la télésurveillance |
11:00-12:00 075 |
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Liste des événements répétitifs du groupe Image et Son
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