Sujet : Augmentation de la résolution vidéo. Application à la récupération des fortes erreurs de transmission.

Responsable : Jenny Benois-Pineau, Jean-Philippe Domenger
Téléphone : 05 40 00 84 24
e-mail : jenny.benois@labri.fr
Site Web : www.labri.fr/->équipes->image et son->projet analyse et indexation vidéo
Equipe : Image et Son/projet AIV

Présentation du sujet :



L'obtention d'images de résolution supérieure à partir d'images de résolution plus basse est un des problèmes central de recherche dans le domaine de l'analyse et du traitement de la vidéo. Son champs d'application concerne de nombreux domaines liés à l'imagerie numérique.
Parmi les applications où ce type de méthodes peut apporter des résultats significatifs, on peut citer : la transformation des images de télévision au format "TV numérique ordinaire" vers le format "HDTV",la génération d'images biomédicales (ex: organes en mouvement à partir des séquences d'images de faible résolution), l'agrandissement d'image, le remplissage par des textures naturelles dans des images de synthèse.
Les travaux de recherche dans ce domaine sont menés en grande majorité aux Etats-Unis, ils reposent principalement sur deux types de techniques : restauration dans le domaine spatiale par les méthodes de type POCS (cf. les travaux des équipes de A.M. Tekalp aux Etats-Unis et de A. Montanvert au LIS en France) ou restauration dans le domaine spectral, essentiellement de la transformée de Fourier.
Dans le cadre de la thèse on s'intéressera à la restauration des images vidéo dans le cas d'une forte perte des coefficients DCT lors de la transmission GPRS sans file (H. 264) aussi bien que la transmission satellite (MPEG2).
Les travaux de recherche s'appuieront sur les résultats obtenus au projet Analyse et Indexation vidéo de l'équipe Image et Son du LABRI dans le cadre du paradigme " Rough Indexing ".



Mot-clés : POCS, Compensation du mouvement, Images DC



Bibliographie :

Yucel Altunbasak, Andrew Patti, and Russel M. Mersereau:
Super-Resolution Still and Video Reconstruction From MPEG-Coded Video

Adrian Stern, Yoav Porat, Avner Ben-Dor, and Norman S. Kopeika
Enhanced-resolution image restoration from a sequence of low-frequency vibrated images by use of convex projections.

Adrian Stern, Elad Kempner, Avi Shukrun, Norman S. Kopeika
Restoration and resolution enhancement of a single image from a vibration-distorted image sequence.

Ofer Hadar, Glenn D. Boreman:
Oversampling requirements for pixelated-imager systems.