Année 3 ENSEIRB : IA, Apprentissage et Deep Learning
Contenu :
- Chapitre 1 : Introduction (pdf).
- Chapitre 2 : Méthode probabiliste, Classifieur de Bayes (pdf).
- Chapitre 3 : Arbres de décision et forêts aléatoires (pdf).
- Chapitre 4 : Deep Learning : Réseaux (profonds) de neurones (pdf).
- Chapitre 5 : Deep Learning : CNN.
Fichiers pour les tds :
Annexes
- Annexe 1 : présentation (courte) de Weka et la présentation originale (pour les plus courageux)
- Annexe 2 : Algorithme de perceptron (pdf)
Last modified: Mon Jan 09 00:16:27 A.M. CET 2018