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  dynamiques Booléens à la neuroscience expérimentale
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DESCRIPTION:Les modèles dynamiques Booléens de réseaux de signalisation et 
 de\ntranscription ont été utilisés ces dernières années pour modéliser les
 \ncellules tumorales et prédire des cibles thérapeutiques dans le Cancer. 
 Des limitations majeures de l'application plus généralisée de ce type d’ap
 proche incluent d'une part\, l'étape de construction des modèles qui est a
 ctuellement faite par des experts de la biologie moléculaire du cancer à p
 artir de curation manuelle de la littérature\, ce qui en fait un processus
  long\, dépendant du modélisateur et difficilement reproductible et d'autr
 e part\, le développement de méthodes algorithmiques performantes permetta
 nt de réaliser des prédictions à partir des modèles. Au cours de ce sémina
 ire\, j'aborderai successivement la reconstruction de modèles biologiques 
 Booléens à partir de données biologiques de type omiques (données molécula
 ires)\, de méthodes de reprogrammation du comportement dynamique des systè
 mes Booléens et de l'application de ces méthodes à la découverte de cibles
  thérapeutiques dans le cancer.\n\nDans une seconde partie\, j'introduirai
  des concepts issus des neurosciences et présenterai des résultats publiés
  récemment portant sur les propriétés intégratives des neurones cérébelleu
 x.
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