Frédéric ALEXANDRE
Frédéric Alexandre Directeur de Recherches (INRIA)

Équipe LaBRI : Bench to Knowledge and Beyond
Courrier électronique : frederic.alexandrearobaselabri.fr
Bureau : 252
Tél : +33 (0)5 40 00 37 93


Extrait de publications


Margarida Romero, Frédéric Alexandre, Thierry Viéville, Gérard Giraudon. LINE - Mnémosyne : Des neurosciences computationnelles aux sciences de l’éducation computationnelles pour la modélisation du cerveau de l’apprenant et du contexte de l’activité d’apprentissage. Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, AFIA, 2020.

Pramod Kaushik, Frédéric Alexandre. A neuro-computational model showing the effects of ventral striatum lesion on the computation of reward prediction error in VTA. NeuroFrance, the international conference of the french society of Neuroscience, May 2019, Marseille, France. 2019.

Bhargav Teja Nallapu, Frédéric Alexandre. The relational and informational organisation in the orbital and medial prefrontal cortex A study using virtual experimentation. NeuroFrance, the international conference of the french society of Neuroscience, May 2019, Marseille, France. 2019.

Bhargav Teja Nallapu, Frédéric Alexandre. A system-level computational model of decision-making and learning in the lateral and medial sub-regions of Orbitofrontal Cortex. OFC 2019 : Fourth Quadrennial Meeting on OFC Function, Nov 2019, Paris, France.

Thalita Drumond, Thierry Viéville, Frédéric Alexandre. Bio-inspired analysis of deep learning on not-so-big data using data-prototypes. Frontiers in Computational Neuroscience, Frontiers, 2019, 12,


Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56