Mathieu FAVERGE
Mathieu Faverge Maître de Conférences (Université Bordeaux)

Équipe LaBRI : Supports et Algorithmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS
Fonction administrative : Responsable des Projets à finalité entreprise du département informatique de l'ENSEIRB-MATMECA
Courrier électronique : mathieu.favergearobaselabri.fr
Bureau : Inria B225 -Enseirb-Matmeca P238
Tél : +33 (0)5 40 00


Extrait de publications


Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, Pierre Ramet. Exploiting Parameterized Task-graph in Sparse Direct Solvers. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), Feb 2019, Spokane, United States. ⟨hal-01956963⟩

Grégoire Pichon, Eric Darve, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Block Low-rank Algebraic Clustering for Sparse Direct Solvers. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), Feb 2019, Spokane, United States. ⟨hal-01956962⟩

Dalal Sukkari, Hatem Ltaief, David Keyes, Mathieu Faverge. Leveraging Task-Based Polar Decomposition Using PARSEC on Massively Parallel Systems. IEEE Cluster 2019, Sep 2019, Albuquerque, United States. ⟨hal-02272946⟩

Salli Moustafa, François Févotte, Mathieu Faverge, Laurent Plagne, Pierre Ramet. Efficient Parallel Solution of the 3D Stationary Boltzmann Transport Equation for Diffusive Problems. Journal of Computational Physics, Elsevier, 2019, ⟨10.1016/j.jcp.2019.03.019⟩. ⟨hal-02080624⟩

Grégoire Pichon, Mathieu Faverge, Pierre Ramet, Jean Roman. Utilisation de la compression low-rank pour réduire la complexité du solveur PaStiX. JCAD 2018 - Journées Calcul et Données, Oct 2018, Lyon, France. ⟨hal-01956928⟩


Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56