Mathieu FAVERGE
Mathieu Faverge Maître de Conférences (Université Bordeaux)

Équipe LaBRI : Supports et Algorithmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS
Fonction administrative : Responsable des Projets à finalité entreprise du département informatique de l'ENSEIRB-MATMECA
Courrier électronique : mathieu.favergearobaselabri.fr
Bureau : Inria B225 -Enseirb-Matmeca P238
Tél : +33 (0)5 40 00


Extrait de publications


Dalal Sukkari, Hatem Ltaief, David Keyes, Mathieu Faverge. Leveraging Task-Based Polar Decomposition Using PARSEC on Massively Parallel Systems. IEEE Cluster 2019, Sep 2019, Albuquerque, United States. ⟨hal-02272946⟩

Esragul Korkmaz, Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, Pierre Ramet. Rank Revealing QR Methods for Sparse Block Low Rank Solvers. COMPAS 2019 - Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jun 2019, Anglet, France. ⟨hal-02326084⟩

Grégoire Pichon, E Darve, Mathieu Faverge, Esragul Korkmaz, Pierre Ramet, et al.. Sparse supernodal solver using block low-rank compression: Design, performance and analysis. JOREK development meeting, Nov 2019, Cadarache, France. ⟨hal-02326407⟩

Esragul Korkmaz, Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, Pierre Ramet. Rank Revealing QR Methods for Sparse Block Low Rank Solvers. Sparse Days 2019, Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02326070⟩

Mathieu Faverge, Grégoire Pichon, Pierre Ramet. Exploiting Parameterized Task-graph in Sparse Direct Solvers. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), Feb 2019, Spokane, United States. ⟨hal-01956963⟩


Page mise à jour le 13/08/2010 à 10:56