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Big Data Projects

Ce site est dédié au projet REQUEST et au projet SpeedData. Ces deux projets ont été retenu lors de l'appel « cloud computing » n°3 – Big Data.

Projet REQUEST

Le projet REQUEST privilégie au travers d’une démarche innovante et unique sur le plan international un couplage entre les domaines du Big Data, Big Analytics, Visual Analytics ainsi que du Cloud Computing. Cette démarche conduira à des avancées significatives en termes de technologies et de produits, permettant aux acteurs nationaux d’affirmer leur positionnement autour des résultats suivants :

  • Une architecture ouverte, dédiée à la gestion des données, aux algorithmes d’analyse et de visualisation (Open Source),
  • des techniques de gestion des données, fondées sur les nouvelles bases de données NoSQL,
  • des techniques innovantes de requêtage, utilisant un compromis entre l’approche de recherche gouvernée par les hypothèses (Hypothesis driven) et l’approche par exploration exhaustive des données (Data driven), au moyen de processus dit de R2I2 (Requêtage Récursif Itératif Intelligent),
  • des algorithmes adaptés au traitement de données massives, hétérogènes et dynamiques (données numériques, données non structurées et grands graphes),
  • des techniques de visualisation analytique et interactive, permettant aux utilisateurs d’investiguer les données.

Le LaBRI est responsbale du workpackage SP 7 : Visual Analytics. Notre travail consistera à mettre en place un hub d'interoperabilité de visualisation ainsi que des techniques de visualisation de grands graphes.

Projet SpeedData

Recrutements

Ingénieurs

Pour mener à bien ces deux projets, nous sommes à la recherche de jeunes diplomés intéressés par les nouvelles technolgies. Hadoop, OpenStack, WebGL, MonGoDB. C++, OpenMP, WebGL, JavaScript, HMTL5, WebService, REST.

  • ingénieur REQUEST.
  • ingé SpeedData.
  • assistant
Thèses
  • Architecture pour la visualisation
  • Visualisation de graphe
  • Romain
  • Sofian/Nicolas
Stages
bigdata.txt · Dernière modification: 2013/05/23 23:28 par auber
Piste: bigdata
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