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chicoutimi_2016:masses_ressorts_donnees_multidimensionnelles

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chicoutimi_2016:masses_ressorts_donnees_multidimensionnelles [2016/05/12 17:39]
melancon
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melancon [Modèle masses ressorts, données multi-dimensionnelles et dissimilarités]
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 Reste donc à préciser comment on peut calculer une représentation $2D$ d'un ensemble de données multidimensionnelles $nD$. On supposera que ces données sont équipées d'une matrice de dissimilarités:​ Reste donc à préciser comment on peut calculer une représentation $2D$ d'un ensemble de données multidimensionnelles $nD$. On supposera que ces données sont équipées d'une matrice de dissimilarités:​
  
-$$(\delta_{u,​ v})_{u, v \D}$$+$$(\delta_{u,​ v})_{u, v \in D}$$
  
   * Souvent, les valeurs $\delta_{u, v} = d(u, v)$ sont les distances euclidiennes entre les éléments $u, v \in D \subset \mathbb R^n$ de l'​espace de dimension $n$.   * Souvent, les valeurs $\delta_{u, v} = d(u, v)$ sont les distances euclidiennes entre les éléments $u, v \in D \subset \mathbb R^n$ de l'​espace de dimension $n$.
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