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chicoutimi_2016:premier_livrable

Visual Analytics Course

Chicoutimi Summer 2016 roadmap / Session by session cutdown

TITRE DU PROJET / Premier livrable

1. Le contexte / domaine

1.1 Dans quel contexte se placent vos données ?

  • Dans quel domaine sommes-nous (secteur) ? Les questions qui se posent (et auxquelles les données pourraient aider à répondre) concernent quoi ?Ont-elles un caractère uniqueQuelVous aborderez les questions suivantes, en élaborant sur chacune.

1.2 Quelles sont les questions auxquelles allez-vous tenter de répondre ?

  • (Cette étape est importante pour ensuite déterminer votre stratégie d'analyse.)
  • Les questions font référence au domaine décrit au point 1, mais définissent un périmètre plus circonscrit pour votre analyse.
  • Vous risquez fort de revenir à cette étape et d'ajuster les questions en fonction des découvertes que vous ferez, des limitations (des données, des techniques disponibles) que vous rencontrerez.
    • N'oubliez pas qu'ici on tord un peu les choses en forçant l'analyse à aller du côté des graphes. Les questions proposées devront donc vous amener dans cette direction.
2. Les données

2.1 Quelles sont les données dont vous disposez (pour tenter de répondre aux questions du 1.2) ?

  • Décrivez-en le contenu (les entités qui sont décrites)
  • Ce que vous en savez: quels attributs, numériques, ordinaux, nominaux ? normalisées, normées (vocabulaire contrôlé), données manquantes ?

2.2 Quelle(s) manipulation(s) sur les données vous apparaissent être une bonne piste à suivre ?

  • La réponse à cette question, à ce moment-ci de la réalisation de votre projet, sera forcément prospectives. Vous serez plus tard en mesure d'ajuster la réponse que vous donnez, et expliquez pourquoi il vous aura fallu l'adapter.
    • N'oubliez pas qu'ici on tord un peu les choses en forçant l'analyse à aller du côté des graphes. Les manipulations devront donc pointer dans cette direction.
  • Par manipulation(s), on peut entendre:
    • Transformations et calculs à mener sur les données
  • mais dans cette section, il faut insister sur le pourquoi ces manipulations sont utiles pour répondre aux questions.
3. La visualisation
  • Vous décrirez ici les visualisations que vous envisagez de présenter (à un analyste expert qui connait les données ou à un expert du domaine qui n'a pas forcément de connaissances techniques sur les données)
    • Y compris les manipulations “interactives” qu'on pourra proposer pour explorer la carte.
  • Dans cette partie vous serez plus précis sur le comment vous effectuez les manipulations listées au point 2.2 sur les données décrites en 2.1.
    • Vous devez pouvoir argumenter de la pertinence de ces visualisations (cartographies) au vu des questions posées, des manipulations envisagées. En deux mots, en quoi ce visuel est utile et pertinent ?
    • Quelles variables visuelles ? Quelle(s) convention(s) ? etc.
  • Vous serez vous-mêmes “client” du visuel à mesure que vous élaborez l'analyse et la conception même du visuel.
4. Les méthodes et algorithmes
  • Dans cette partie vous serez plus précis sur le comment vous calculez tout ce qu'il y a à calculer
    • Calculs sous-jacents aux manipulations listées au point 2.2. Calculs des cartes, etc.
    • Quels algorithmes de calculs avez-vous utiliser ? adapter ? Adaptation nécessaire par souci du temps de calcul ? de la précision ? par rapport aux données ? etc.

/net/html/perso/melancon/Visual_Analytics_Course/data/pages/chicoutimi_2016/premier_livrable.txt · Last modified: 2016/06/02 21:13 by melancon