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delesse_alexandre:solution_homework2

Table of Contents

Correction

Critères & points attribués (/10)
Rappel du contexte 0
Résultats 3
Qualité du code (commentaires, structures utilisées, …) 3
Animation et visualisation 0
Explication en dehors du code 2
Total (/50) 8

B.P. : Aucune rappel du problème, aucun commentaire sur les résultats, code non fonctionnel et non terminé.

Compte-rendu

Dans notre implémentation de CURE, on dispose d'une classe cluster.

Au départ, on créé un cluster pour chaque noeud.

Tant que notre nombre de clusters n'est pas égal à deux :

  • On calcule le cluster le plus proche de chaque cluster.
  • On calcule la paire de clusters dont la distance est la plus petite. Puis on merge ces deux clusters.
  • On remet à zéro les calculs des distances entre les cluster.

Membres du groupe :

  • Alexandre Delesse
  • Joris Valette

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/net/html/perso/melancon/Visual_Analytics_Course/data/pages/delesse_alexandre/solution_homework2.txt · Last modified: 2014/01/08 11:59 by bpinaud