User Tools

Site Tools


meral_guillaume:solution_homework2

Table of Contents

Correction

Critères & points attribués (/10)
Rappel du contexte 3
Résultats 8
Qualité du code (commentaires, structures utilisées, …) 7
Animation et visualisation 3
Explication en dehors du code 4
Total (/50) 25

B.P. : Presque pas de commentaire. Pas d'analyse du résultat. Code non commenté et pas d'animation, juste un changement de couleurs.

Compte-rendu

Implémentation de l'algorithme CURE (MERAL Guillaume, CHANSON Pierre):

Nous avons choisis les trois propriétés suivantes : - Engine Size - Retail Price - Weight

Le script exécute par défault l'algorithme sur la liste (list) contenant les propriétés choisies. Ainsi après l'excécution, chaque cluster est coloré différement. Le résultat est visible dans la “ScatterPlot view”.

Le script comporte deux petits tests supplémentaires affichables afin de bien visualiser le nombre et le contenu des clusters obtenus Un avec une génération régulière de points (linearList) ( <1,1,1> , <2,2,2>, …) et un autre avec 24 points (customList).

Limites de l'implémentation : - Elle ne traite actuellement que des données d'une dimension 3 au maximum. - N'utilisant pas de structures de données complexes, elle comporte de nombreux parcours de liste entraînant une très mauvaise complexité et donc de mauvaises performances sur de grands jeux de données.

cure_meral_chanson.tlpx

/net/html/perso/melancon/Visual_Analytics_Course/data/pages/meral_guillaume/solution_homework2.txt · Last modified: 2014/01/08 11:58 by bpinaud