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planchon:solution_homework3

Note: 1/5

Votre implémentation produit bien un clustering puisque les sommets sont affectés d'une couleur qui traduit leur appartenance à un groupe, mais les sommets se retrouvent tous alignés horizontalement. Ainsi, on perd la géométrie depuis laquelle le clustering est calculé. Il eut fallu préserver les positions initiales et affectés la couleur, de manière à voir les régions calculées par le k-means.

Votre implémentation présente un caractère hybride inhabituel, mélangeant du code objet et traditionnel impératif … :-(

Par ailleurs, vous n'abordez que la première question du devoir.

Guy Melançon 2012/04/19 22:20


Le dossier ex1.zip contient le code python et le fichier tulipe. Ce sont les solutions de l'exercice 1.

/net/html/perso/melancon/Visual_Analytics_Course/data/pages/planchon/solution_homework3.txt · Last modified: 2012/04/19 22:21 by melancon