Sciences des données et réseaux (6ECTS).

Responsables : Bruno Pinaud


Description

Cette UE est conçue comme une initiation à la recherche par la science des données et la science des réseaux sur des données réelles. Formellement, un réseau est un graphe dont les sommets (par exemple des acteurs) et les arêtes possèdent une sémantique (ex: deux acteurs sont connectés s'ils ont joué dans un même film). A partir de différentes publications scientifiques fournies, nous étudierons la construction de tels réseaux à partir de données réelles (projection et filtrage) et en particulier comment cette structure de réseau donne du sens aux données qui la composent. Les problématiques de dessins de ces réseaux sont abordées, l'identification des éléments importants (centralité) ou encore la segmentation en sous-groupes cohérents (clustering, communautés, modularité). Une part importante est laissée à l'implémentation en Python, l'étude et l'évaluation de différents algorithmes existants. Ces implémentations se feront à l'aide de la plateforme Tulip développée au LaBRI.