Reinforcement Learning
Bordeaux INP, A3 IA
- Notes de cours
- Présentation pdf
- Introduction pdf
- Markov Decision Processes pdf
- Recherche de politiique optimale pdf
- Apprentissage dans l'incertain :
- Différence temporell (TD) pdf
- Q-learning, SARSA pdf
- Monte Carlo Tree Search (MCTS) pdf
- TDs/TPs
- TP1 : Robot ramasseur de cannettes (trash_robot.py)
- TP2 (à rendre) : navigation dans une GridWorld (pdf, Game.py)
- TP3 : navigation dans une GridWorld (q-learning et sarsa) (pdf)
- TP4 : MCTS pour le GridWorld