Premiers pas en machine learning avec Python :

Méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse de données


Introduction, généralités

Prétraitement des données : chargement, visualisation, normalisation

Un premier algorithme simple de machine learning : kNN

Méthodes de Bayes pour l'apprentissage

Arbres de décision et forêts aléatoires

Méthodes linéaires/non linéaires : perceptron et SVM

Réseaux de neurones