Résumé | Face à un marché de la sécurité en plein essor, et aux méthodes informatiques traditionnelles employées (accès
par codes et/ou mots de passe) dont les limites ont rapidement été démontrées, la biométrie s'impose de manière
indéniable comme la technologie d'avenir dans le domaine de la sécurité mais aussi du confort d’utilisation. La
biométrie est le domaine technologique traitant de la vérification d'identité et/ou de l'identification de personnes
par leurs caractéristiques individuelles, pouvant être morphologiques ou comportementales. Cependant l'usage
de la biométrie souffre de certains problèmes tels que les problèmes de faux rejet, de fausse acceptation. De
plus, les systèmes biométriques uni-modaux permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule
modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification car chaque modalité
biométrique souffre de limitations qui lui sont propres et qui dégradent les performances du système biométrique.
Afin de surmonter ces limites, les systèmes biométriques multimodaux ont été mis en place. Ces systèmes utilisent
plusieurs signatures biométriques d'une même personne. Le domaine de la biométrie comporte plusieurs sous
modules tels que le domaine de traitement d'image biométrique, le domaine d'extraction de caractéristiques
et le domaine de la fusion des données biométriques. Ces domaines étant de nature informatique reste loin
d'être résolue à cause de la nécessité de traiter des quantités très élevées d'information ce qui donne lieu à une
complexité algorithmique très élevée. Le soft computing est une voie d'études qui a fait l'objet de recherches
intensives depuis plusieurs années. Ce domaine s'intéresse à la réduction de la complexité algorithme en faisant
un compromis entre le temps et la qualité de la solution recherchée. Il couvre un large éventail de problèmes
qui surgissent dans de nombreux domaines applicatifs comme l'industrie, le transport, la télécommunication et
le traitement d’image.
Dans notre projet de thèse, nous proposons de nouvelles approches qui utilisent le soft computing, plus
précisément les méta-heuristiques comme un outil de résolution des problèmes rencontrés en biométrie. |