Introduction au Deep Learning
Master 1 Informatique, Université de Bordeaux
Mardi de 16h15 à 18h15.
Remarques :
- Les supports de cours/tds/tps seront mis en ligne sur cette page au fur et à mesure.
- Les vidéos seront mises en ligne sur le moodle de l'UE.
- Pour réaliser les tps, vous pouvez installer jupyter ou utiliser google colab (je préfère la première solution). Vous pouvez également vous connecter par ssh à votre compte au CREMI.
Supports de cours
- Cours 1 : (pdf)
- Introduction au machine learning, généralités, évaluation, ...
- Cours 2 : (pdf)
- Introduction
- Les réseaux de neurones
- Deep Learning
- Optimisation et apprentissage
- Cours 3 : (pdf)
- Réseaux de neurones à convolution
- Tensorflow et Keras
- Cours 4 :
- Réseaux de neurones récurrents, LSTM
- Tensorflow et Keras
Feuilles de travaux dirigés
- Feuille 1 : Réseaux de neurones "from scratch", puis avec keras
- Feuille 2 : Réseaux de neurones et CNN avec Keras
Matériel supplémentaire
- notebook du deuxième cours (mnist, tensorfolow, keras) et la version html
- notebook du troisième cours (mnist, CNN, keras) et la version html