Axe Santé Numérique

L'analyse, le traitement et la modélisation de données de santé sont actuellement au cœur d’une révolution majeure avec le besoin de proposer de nouvelles approches numériques en Santé publique et en médecine personnalisée. L’arrivée de ces données massives, en lien étroit avec le développement de nouvelles méthodes de production, pose de nouveaux défis d’intégration, de représentation et de structuration, d’analyse et de prédiction, et s’appuie sur une  diversité de méthodes couvrant un champ large de l’informatique, allant de la recherche fondamentale à la recherche appliquée. Grâce à nos différentes expertises, notamment en imagerie médicale, biologie computationnelle, représentation des connaissances, biologie des systèmes, modélisation dynamique, et plus généralement en apprentissage et intelligence artificielle, nous disposons d'un collectif multidisciplinaire pour travailler efficacement sur cette thématique large que l’on désigne par le terme de Santé numérique.

L'axe Santé Numérique a pour objectifs de soutenir cette dynamique émergente sur le traitement de données massives et hautement hétérogènes jusqu’ici traitées de manière indépendante au sein du laboratoire (images médicales, données omiques, données cliniques, etc.), de développer des collaborations intra et inter-départements. De manière structurelle, cet axe viendra également soutenir l’axe transverse « intelligence artificielle » du LaBRI.

Activités

Département Image et Son (I&S)

  • Imagerie médicale : acquisition, reconstruction, traitement, analyse
  • Analyse de données multimodales
  • IA appliquée à l'imagerie médicale, explicabilité
  • Aide au handicap, prévention
  • Interface cerveau machine

Département Systèmes et Données (SeD)

  • Intégration de données hétérogènes : données multi-omiques à données cliniques
  • Détections de biomarqueurs

Département Méthodes et Modèles Formels (M2F)

  • Modèles dynamiques de différenciation et reprogrammation cellulaire
  • Inférence de modèles exécutables à partir de données omiques
  • Représentation des connaissances

Département Supports et AlgoriThmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS (SATANAS)

  • Simulation cardiaque

Séminaires

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