Jean-luc Rouas

Chargé de Recherches

CNRS

Département

I&S

Équipe

Traitement et Analyse de Données

Fonction administrative

Coresponsable Equipe TAD (Dpt Image et Son).

Adresse E-mail

jean-luc.rouaslabri.fr

Bureau

379

Tel

+33 (0)5 40 00 35 28

Recherche

Mon domaine de recherche est le traitement automatique de la parole. J'ai effectué ma thèse au sein de l'IRIT à Toulouse, sous la direction de Régine André-Obrecht, dans l'équipe SAMOVA (http://www.irit.fr/-Equipe-SAMoVA-). Le sujet de ma thèse, qui est toujours un des aspects principaux de mes recherches, est la recherche d'indices prosodiques et leur modélisation en vue de l'identification automatique des langues [1, 2, 3]. J'ai également participé aux recherches menées par l'équipe sur l'indexation audio, particulièrement en ce qui concerne la segmentation parole/musique/bruit dans les flux radiophoniques [4].

Par la suite, j'ai poursuivi d'une part mes recherches sur l'identification des langues au cours d'un séjour post-doctoral au L2F (Laboratorio de Systemas de Lingua Falada, Lisbonne, Portugal - https://www.l2f.inesc-id.pt/), en étudiant le problème de la caractérisation des variétés du portugais (européen, brésilien et africain) [5].

D'autre part, j'ai effectué plusieurs séjours post-doctoraux à Lille, au sein de l'INRETS (Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité - http://www.inrets.fr/ur/leost/), avec comme cadre de recherche l'amélioration de la sécurité des usagers de transports en commun par le biais de l'analyse de l'ambiance sonore des véhicules, en complément des analyses vidéo [6]. Ces recherches sont proches de la problématique de l'indexation puisqu'il s'agit de détecter des événements sonores, avec de surcroît la contrainte d'un temps de traitement très court.

Recruté en tant que chargé de recherche au LIMSI (Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur) dans l'équipe TLP (Traitement du Langage Parlé - http://www.limsi.fr/Scientifique/tlp/) en 2008, j'ai travaillé sur les thèmes de l'identification des langues, de la caractérisation des styles de parole (lue, spontanée, préparée), des variétés régionales, et des accents.

Depuis 2010, j'ai intégré le LABRI (Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique), dans le thème Modélisation du son et de la musique, au sein de l'équipe Image et Son. Dans ce cadre, je continue mes recherches sur l'analyse de la parole. Je m'intéresse également aux relations entre traitement automatique de la parole et de la musique, notamment avec l'étude de la voix chantée.


Bibliographie

[1] Jean-Luc Rouas, Jérôme Farinas, François Pellegrino, Régine André-Obrecht. Rhythmic unit extraction and modelling for automatic language identification. Speech Communication, Elsevier, V. 47 N. 4, p. 436-456, 2005.

[2] Jérôme Farinas, Jean-Luc Rouas, François Pellegrino, Régine André-Obrecht. Extraction automatique de paramètres prosodiques pour l'identification automatique des langues. Revue Traitement du Signal, revue scientifique francophone GRETSI CNRS - signal, parole, image, Presses Universitaires de Grenoble, ISSN: 0765-0019, V. 22, N. 2, p. 81-97, 2005.

[3] Jean-Luc Rouas. Automatic prosodic variations modelling for language and dialect discrimination. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, V. 15, N. 6, p. 1904-1911, 2007.

[4] Julien Pinquier, Jean-Luc Rouas, Régine André-Obrecht. Fusion de paramètres pour une classification automatique parole/musique robuste. In: Technique et science informatiques (TSI) : Fusion numérique/symbolique, Hermès, 8, quai du marche neuf, F-75004 Paris, V. 22, p.831-852, 2003.

[5] Jean-Luc Rouas, Isabel Trancoso, Céu Viana, Mónica Abreu. Language and Variety Identification on Broadcast News for Portuguese. In: Speech Communication, Special Issue on Iberian Languages, V. 50, N. 11-12, p. 965-979, 2008.

[6] Jean-Luc Rouas, Jérôme Louradour, Sébastien Ambellouis. Audio Events Detection in Public Transport Vehicle. In: 9th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC'2006), Toronto, Canada, 17 septembre 20 septembre 2006, IEEE.

Encadrement

Ioannidis, Leonidas, 3 ans, 2011, doctorant Université Bordeaux I, co-encadré avec Myriam Desainte-Catherine

Expertise

Relecteur pour les journaux suivants :
Speech Communication
IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing
IEEE Signal Processing Letters
Journal of Acoustical Society of America
Pattern Recognition
Multimedia Tools and Applications

Membre du comité de lecture des conférences suivantes:
Eusipco 2009
Interspeech 2009, 2010
Journées d'Études sur la Parole 2010

Participation aux campagnes d'évaluation NIST sur l'identification automatique des langues depuis 2003
Participation à la campagne d'évaluation NIST sur la vérification du locuteur en 2010.

Extrait de publications

• Charles Brazier, Jean-Luc Rouas. Conditioning LLMs with Emotion in Neural Machine Translation. 21st International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2024), Aug 2024, Bangkok, Thailand, Thailand.
• Vincent P. Martin, Colleen Beaumard, Charles Brazier, Jean-Luc Rouas, Yaru Wu. La reconnaissance automatique de phonèmes est-elle réellement adaptée pour l’analyse de la parole spontanée ?. JEP-TALN-RECITAL 2024 [35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024)], Jul 2024, Toulouse, France. pp.431-440.
• Colleen Beaumard, Vincent P. Martin, Yaru Wu, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip. Détection automatique des schwas en français. Application à la détection des troubles du sommeil. JEP-TALN-RECITAL 2024 [35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024)], Jul 2024, Toulouse, France. pp.312-321.
• Vincent P. Martin, Jean-Luc Rouas. Estimating Symptoms and Clinical Signs Instead of Disorders: The Path Toward The Clinical Use of Voice and Speech Biomarkers In Psychiatry. ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Apr 2024, Seoul, France. pp.10606-10610,
• Vincent Martin, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip. Automatic Detection Of Sleepiness-Related Syndromes and Symptoms Using Voice and Speech Biomarkers. 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024), Apr 2024, Seoul, South Korea. pp.10596-10600,