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Informatique Musicale

Doctorante en Musicologie appliquée à l'Informatique au sein de l'IreMus et du LaBRI.
Ingénieure en informatique (ENSEIRB-MATMECA).
Sorbonne Université, ED433 Concepts et Langages, CNRS.
SCRIME, Université de Bordeaux.

Thèse :
L'algorithmique cognitive et ses applications musicales.


Les évolutions récentes de la musicologie systématique vers une prise en compte des données des sciences cognitives modifient radicalement la façon d'appréhender les œuvres du temps. En musicologie, cela s'est traduit par l'émergence d'une musicologie cognitive et plus précisément d'une "analyse cognitive" qui a permis de proposer une évolution importante des modes de représentation des formes et des structures musicales. L'implémentation informatique de ces nouvelles idées permettrait de renouveler la manière d'appréhender informatiquement les flux de données numériques, notamment en mettant en évidence l'importance d'une algorithmique de second ordre, capable de modéliser des aspects fondamentaux des stratégies cognitives sollicités par les structures musicales...

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