Thèse de Alexis Juven

L’une des façons de s’apercevoir combien l’I.A. ruisselle dans tous les domaines de la société, c’est de mesurer l’étendue de ses applications. J’étais heureux d’être le rapporteur de la thèse de Alexis Juven (un ancien élève de l’ENSEIRB-MATMECA) sur, tenez-vous bien, l’“Apprentissage automatique assisté par simulation pour la mesure infrarouge dans un tokamak”.

C’est une thèse utilisant l’IA pour surveiller la fusion thermonucléaire au coeur des réacteurs du futur. Sans entrer dans les détails, le travail proposé étudie la possibilité de déployer des systèmes de surveillance non intrusifs, basé sur l’apprentissage automatique pour l’interprétation d’images infrarouges. Ces systèmes doivent permettre de mesurer la température interne des composants des réacteurs de fusion nucléaire de type tokamak (ce sont des chambres toroïdales avec bobines magnétiques), pouvant atteindre des milliers de degrés Celsius, en se basant uniquement sur des images fixes, issues de caméras infrarouges.

En plus du plaisir d’assister à la thèse d’Alexis, j’ai pu visiter, sur le site de Cadarache, ce qu’est un tokamak et mesurer la prouesse d’ingéniérie déployée pour maitriser cette formidable énergie.

Encore bravo Alexis pour ce travail !