Petites références à étudier pour la convention
Quelques Articles de presse en lien
Dans les meilleurs établissements scolaires des Etats-Unis, on enseigne désormais le travail du bois et des métaux et le maniement des outils pour donner aux jeunes l’envie de se lancer dans des métiers qui n’ont rien de moderne, mais qui paient très bien (lien derrière un paywall) https://www.lopinion.fr/economie/face-a-lessor-de-lia-les-ecoles-americaines-misent-sur-les-metiers-manuels
Références pour la convention
Etude de référence: “On retient moins d’informations et de méthodes si on demande à chatGPT !”
A quel point faut il faire un effort pour apprendre ? Que reste-t-il des acquis après un TD, un TP ? Tout enseignant sait bien que s’approprier des connaissances, c’est être capable de pouvoir les mobiliser plus tard. Cela demande un certain effort. Dans cet article (dans les news de CACM) les auteurs montrent ce dont on se doutait. L’expérience est simple et parlante : Eric Klopfer (MIT) a montré que les étudiants utilisant des modèles de langage tels que ChatGPT résolvaient des problèmes plus rapidement (ouf !) mais retenaient moins d’informations que ceux utilisant des méthodes traditionnelles. Attention, il ne s’agit pas d’informations simples (que l’on pourrait retrouver vite en fouillant des encyclopédies) mais également de processus de résolution de problèmes. En bref, si on veut apprendre à résoudre des problèmes, il ne faut pas juste voir des problèmes et des solutions, mais construire son propre processus cognitif. C’était un résultat attendu mais c’est quelque chose de vérifié. Finalement, c’est la même chose que de faire faire ses devoirs par quelqu’un d’autre. C’est plus vite fait, mais on n’y a rien appris.
article (dans les news de CACM)
Ressources multiples à la MAPI de l’Université de Bordeaux
L’Université de Bordeaux propose un ensemble de ressources pédagogiques claires, accessibles et très bien conçues sur les intelligences artificielles génératives (IAG), à destination des enseignants, étudiants et tuteurs. C’est un kit assez complet qui couvre les grandes problématiques liés à l’IA, tout en expliquant son fonctionnement, ses avantages et ses limites, et proposant des pistes concrètes pour l’intégrer dans l’enseignement. Il inclut des activités pédagogiques adaptées, des exemples de prompts, des bonnes pratiques et une sélection d’outils testés par les ingénieurs pédagogiques de la MAPI. Des aides spécifiques sont également mises à disposition pour accompagner aussi bien les élèves que les enseignants dans cette transition numérique. En complément, des formations en présentiel et à distance, ainsi que des replays de tables rondes et de podcasts, permettent d’explorer les défis et opportunités de l’IA dans l’éducation. Toutes les ressources sont accessibles via la tutothèque Moodle de l’université.
Ressources de UB sur l’IA Générative
Recommandations de l’Unesco sur l’éthique de l’IA
L’UNESCO est un organisme incontournable, y compris quand on aborde l’éthique de l’intelligence artificielle. La recommandation adoptée en 2021 est toujours autant d’actualité. Ce document pose un cadre essentiel pour un développement et une utilisation responsables de l’IA, en mettant l’accent sur la protection des droits fondamentaux, l’égalité des genres, la transparence et l’impact environnemental. Parmi les 11 domaines d’action stratégique, l’éducation occupe une place centrale, avec des recommandations visant à adapter les pratiques pédagogiques aux évolutions technologiques, à développer l’éducation aux médias et à l’information, et à favoriser un apprentissage critique et éthique des technologies d’IA. L’objectif est d’assurer un accès équitable au savoir et de former des citoyens capables d’interagir de manière éclairée avec ces nouvelles technologies. Et oui. Que faire de cet outil ? Accroître encore les différences ou en profiter pour faire des IA respectueuse de la diversité culturelle, sociale et cognitive, tout en promouvant des pratiques inclusives et durables ? (réponse dans la question).
Page de publication du document
Ressources collectées et produites par la chaire UNESCO RELIA
La Chaire UNESCO RELIA (Ressources Éducatives Libres et Intelligence Artificielle), hébergée par Nantes Université, travaille sur l’éducation et l’intelligence artificielle. Dirigée par Colin de la Higuera, elle mène des activités de recherche, médiation scientifique, valorisation et formation. La Chaire soutient l’enseignement de l’informatique et de l’IA, notamment dans le secondaire, et encourage fortement l’utilisation des ressources éducatives libres (REL). Son site web propose de nombreuses ressources et présentations sur ces thématiques, permettant aux enseignants et chercheurs d’accéder à des contenus variés sur l’IA et l’éducation. Les ressources de la chaire sont nombreuses et toujours de très bonne qualité, comme par exemple les initiatives des autres pays européens dans ce cadre (voir par exemple la vidéo de l’école Italienne sur l’IA)
Chaire UNESCO RELIA (Colin de la Higuera)
Le réseau Canopé : Education et IA
Le Réseau Canopé propose un large éventail de ressources et formations pour les enseignants. On trouve sur son site web des études, des dossiers thématiques, des témoignages, des infographies, notamment autour de l’intelligence artificielle en éducation. Je vous conseille particulièrement le portfolio cité ci-dessous, dans lequel les auteurs explorent les usages de l’intelligence artificielle dans l’éducation (nouvelles interactions pédagogiques, modes d’évaluation, hybridation des environnements d’apprentissage, …). On y trouve plusieurs études de cas et expérimentations sur l’acculturation des élèves et enseignants à l’IA, ainsi que des propositions d’évolution des pratiques éducatives (y compris pour la conception des cours), ainsi que des ressources et méthodologies pour accompagner les enseignants dans la compréhension et l’intégration de l’IA en classe.
Le rapport Enseigner avec l’IA
Réponses de Colin de la Higuera à des collégiens
Colin de la Higuera, porteur de la chaire Unesco sur le numérique ouvert et l’éducation, est l’un des spécialistes de la question de l’adoption de l’IA à l’école. Même si les questions portent plus sur l’IA pour les collégiens, il est assez facile d’écouter cet interview avec la question de l’intégration de l’IA dans le supérieur. À écouter avant la convention !
Le projet Demo.ES porté par Lucie Jacquet-Malo
Lucie Jacquet-Malo a accepté d’être la marraine de notre convention. Elle porte un projet d’envergure nationale autour de l’adoption de l’IA dans le supérieur. Il s’agit du projet Demo.ES, en lien avec les EdTechs. Vous trouverez plus d’informations sur le site du projet !