Intelligence artificielle et données
- Mater 2 MIAGE, Université de Bordeaux
- Code UE : 4TYE903U
- Akka Zemmari
Généralités
- Présentation de l'UE (pdf)
- Introduction à l'IA (pdf)
Partie 1: IA pour les jeux
- Introduction (pdf)
- Recherche totale (pdf)
- Recherche avec horizon (pdf)
- Recherche avec horizon, élagage alpha-beta (pdf)
- Travaux pratiques :
Partie 2: Machine learning (apprentissage supervisé)
- Généralités : définitions, étapes, évaluation
- Régression linéaire :
- k-nearest neighbors (pdf)
- Classifieurs de Bayes
- Réduction de dimension
- Travaux dirigés et pratiques :
Partie 3 : Deep Learning
- Réseaux de neurones et apprentissage profond :
- Réseaux de convolutions
- Travaux dirigés et pratiques
Partie 4 : IA Générative
Projets :