Résumé | L'analyse linguistique automatique est confrontée à deux problèmes majeurs inhérents aux langues: l'ambiguité et le figement. Alors que la littérature regorge d'analyseurs tentant de traiter le cas de l'ambiguité, on constate que très peu d'études s'attaquent à l'intégration de la reconnaissance d'expressions figées qui constituent des unités sémantiques minimales (ex. eau de vie, perdre la boule). Or, leur repérage est crucial pour des applications comme la traduction automatique.
Dans cet exposé, nous nous intéressons à l'intégration d'expressions figées contigues dans des analyseurs syntaxiques de textes. Nous abordons ce problème avec une approche hybride combinant modèles probabilistes et ressources linguistiques symboliques. Nous montrerons qu'une telle approche permet non seulement d'améliorer le repérage des expressions figées, mais aussi la qualité globale d'analyse syntaxique.
Les travaux présentés dans cet exposé ont été réalisés en collaboration avec Olivier Blanc, Joseph Le Roux, Anthony Sigogne, Isabelle Tellier et Patrick Watrin. |