Formation
doctorale en Informatique
Propositions
de sujets de thèse
Année
2008-2009
Cette liste est mise à jour à chaque arrivée d’une
nouvelle proposition. Cette page doit donc être régulièrement consultée.
Pour candidater sur ces sujets, il faut contacter les
directeurs de thèse
Dernière
modification : 19/05/2008 à 17:43:58
Classement des sujets par
équipes de recherche, puis éventuellement par thèmes et projets :
· Combinatoire et algorithmique
· Modèles et algorithmes pour la bioinformatique et la visualisation
· Support et algorithmes pour les applications numériques hautes performances (Satanas)
· Langages, systèmes et réseaux (LSR)
Nous recevons également
des propositions de sujets d’autres laboratoires.
Équipe Combinatoire et algorithmique
· Modélisation et étude de la puissance des systèmes distribués avec communication par liaison radio
Yves Métivier
· Algorithmes et structures de données distribuées pour les graphes k-chemin séparables. Financé par une allocation ministérielle fléchée - 2008
Cyril Gavoille
André Raspaud, Mickaël Montassier
·
Graphes arbitrairement décomposables
Olivier Baudon, Cyril Gavoille
·
Environnement
de preuves d'algorithmes distribués.
Financé par une allocation ministérielle
fléchée - 2008
Mohamed Mosbah, Pierre Castéran
· Réseaux de capteurs : Algorithmes distribués et implantations
Mohamed Mosbah, Akka Zemmari
· Stratégies de réécriture. Financé par une allocation ministérielle fléchée - 2008
Géraud Sénizergues, Irène Durand
·
Externalisation et mobilité de code exécutable
sécurisé. Financé
par une bourse CNRS-Région Aquitaine (Conditions et Dossier à
télécharger pour candidater et à envoyer à : Direction du LaBRI (candidature
BDI) – 351 Cours de
Renseignements : Olivier Ly (Ly@labri.fr), Serge Chaumette (Chaumette@labri.fr)
· Environnement de preuves d'algorithmes distribués. Financé par une allocation ministérielle fléchée - 2008
Mohamed Mosbah, Pierre Castéran
· Réseaux de capteurs : Algorithmes distribués et implantations
M. Mosbah, Akka Zemmari
Équipe Modèles et algorithmes pour la bioinformatique et la visualisation
·
Architecture des plantes et
auto-similarité. Financé par une
allocation BQR – Bordeaux 1
P. Ferraro / S. Dulucq
· Analyse symbolique de données multi-génomiques dans un cadre RDF réparti
D. Sherman , P. Durrens
Macha Nikolski , David Sherman
·
Mesures et algorithmes
de fragmentation multi-échelle de grands ensembles de données
Maylis Delest,
Jean-Marc Fédou
Équipe Support et Algorithmes pour les Applications Numériques Hautes performances (Satanas)
Projet ScAlApplix (LaBRI - INRIA)
·
Redistribution dynamique parallèle efficace de la
charge pour les problèmes numériques de très grandes tailles Financé par une bourse CNRS-Région Aquitaine
(Conditions et Dossier à
télécharger pour candidater et à envoyer à : Direction du LaBRI (candidature
BDI) – 351 Cours de
Directeurs de thèse : François Pellegrini (pelegrin@labri.fr), Jean Roman (roman@labri.fr)
Projet RUNTIME (LaBRI - INRIA)
Équipe Langages, Systèmes et Réseaux (LSR)
Systèmes et objets distribués (SOD)
Context-aware management and networking (Comet)
·
Convergence des
environnements hétérogènes multiservices pour les réseaux domestiques et leurs
extensions Financé par une allocation BQR – Bordeaux 1
D. Négru, F. Krief
· Externalisation et mobilité de code exécutable sécurisé.
Olivier Ly, Serge Chaumette
Structuration et analyse d’image
·
Segmentation
Multi-Agents en Imagerie Biologique et Médicale. Financé
par une allocation BQR – Bordeaux 1
Marie Beurton-Aimar, Achille Braquelaire et Pascal Desbarats
Modélisation du son et de la musique
Myriam Desainte-Catherine
·
Modélisation d'informations musicales.
Pierre
Hanna, Myriam Desainte-Catherine
Indexation vidéo
·
Indexation de la vidéo portée : application à l’étude épidémiologique
des démences
Jenny Benois-Pineau, Jean-Philippe Domenger
Propositions de laboratoires extérieurs
·
Modèle de couplage FlowVR pour la
performance des applications multi-échelle et multi-physique
Sebastien Limet, sophie Robert Université d’Orléans - LIFO
· Étude d'objets combinatoires de grande taille - applications à la bio-informatique
Vincent Vajnovszki,
Olivier Togni, LE2I - Dijon