Recorded talks

I’ve searched on YouTube for recorded talks. Here is the temporay list until I move them to PeerTube.

The art of text (rendering)

#39C3 (2025, 38:30, Watch on YouTube)

The art of text (rendering)

Abstract: Typography is the art of arranging type to make written language legible, readable, and appealing when displayed. However, for the neophyte, typography is mostly apprehended as the juxtaposition of characters displayed on the screen while for the expert, typography means typeface, scripts, unicode, glyphs, ascender, descender, tracking, hinting, kerning, shaping, weigth, slant, etc. Typography is actually much more than the mere rendering of glyphs and involves many different concepts. If glyph rendering is an important part of the rendering pipeline, it is nonetheless important to have a basic understanding of typography or there’s a known risk at rendering garbage on screen, as it has been seen many times in games, software and operating systems.

Promesses et limites des IA génératives

Petite Université Libre et Populaire (PULP) (2025, 1:34:07, Watch on YouTube)

Promesses et limites des IA génératives

Abstract : Dans cette conférence du cycle “PULP”, Nicolas Rougier propose une analyse critique et technique de l’intelligence artificielle. Il retrace l’histoire du domaine depuis 1956, rappelant que l’IA a connu plusieurs “hivers” après des promesses non tenues. Il détaille le fonctionnement des LLM, qualifiés de “perroquets stochastiques” qui prédisent le mot suivant sans compréhension réelle. Il souligne les limites structurelles de ces systèmes, notamment leur absence de corps et d’ancrage dans le monde réel, contrairement au développement cognitif humain. La session aborde également les enjeux éthiques et sociétaux : biais algorithmiques, coût énergétique insoutenable, surveillance automatisée et risques de manipulation de masse.

Déclencher les émotions

Le LAB des Écoles Créatives (2025, 1:50:56, Watch on YouTube)

Déclencher les émotions

Abstract: Cette table ronde réunit l’artiste Olga Kisseleva, le socio-anthropologue Jean-Paul Fourmentraux et le chercheur en neurosciences Nicolas Rougier pour explorer les liens entre création, technologie et affects. Nicolas Rougier y explique les mécanismes cérébraux de l’émotion, notamment le rôle de l’amygdale dans l’ancrage des souvenirs et l’apprentissage. Jean-Paul Fourmentraux analyse l’histoire technique de la codification des visages et les enjeux de la reconnaissance faciale par l’IA, tandis qu’Olga Kisseleva présente ses travaux sur la captation des “émotions” et communications végétales. Le débat interroge la capacité des machines à simuler ou capturer l’intime, tout en soulignant l’importance de revenir parfois à des outils rudimentaires pour préserver un contact direct avec la racine de l’émotion artistique.

L’expérience sensible du monde

TEDxQuartierLatin (2024, 12:29, Watch on YouTube)

L’expérience sensible du monde

Abstract: Researcher Nicolas Rougier discusses the limitations of AI by emphasizing the “sensitive experience of the world.” He explains that while AI like ChatGPT can manipulate symbols, it lacks the physical embodiment and sensory interaction necessary for true conceptual understanding.

IA - Images & Nouvelles Ecritures

Le LAB des Écoles Créatives (2024, 2:13:33, Regarder sur YouTube)

IA - Images & Nouvelles Ecritures

Abstract: Cette table ronde réunit Alexandre Geffen (CNRS), Maurice Benayoun (artiste) et Nicolas Rougier (Inria) pour explorer l’impact de l’IA générative sur la création visuelle. Nicolas Rougier replace l’IA dans sa perspective historique depuis 1956, expliquant les “hivers de l’IA” et le saut technologique récent lié à la puissance de calcul et à l’abondance des données. Alexandre Geffen rappelle que le fantasme d’une machine créatrice autonome remonte à l’Antiquité et à l’art moderne. Les intervenants discutent de l’IA comme extension de l’intelligence humaine, tout en alertant sur la matérialité souvent oubliée de ces systèmes (centres de calcul, consommation de ressources). Le débat conclut sur la nécessité pour les créateurs de demain de naviguer entre aide algorithmique et régime de vérité.

IA : et si on arrêtait de raconter n’importe quoi ?

Cap Sciences (2024, 1:04:34, Watch on YouTube)

IA : et si on arrêtait de raconter n’importe quoi ?

Abstract : Tout et son contraire. Voilà ce qui pourrait résumer ce qu’on entend sur l’intelligence artificielle. Et si on tentait de mettre un peu d’ordre dans ce qu’on présente comme la plus grande révolution de l’humanité – rien que ça ? Assiste-t-on réellement à un basculement de l’Histoire ? Qu’est-elle capable de faire aujourd’hui et de quoi sera-t-elle capable dans 10 ans ? Une vraie gouvernance internationale – avec des règles plus strictes sur les data, notamment – est-elle envisageable ? Enfin – et surtout, l’IA ayant besoin de beaucoup d’énergie pour fonctionner, aura-t-elle les moyens de ses ambitions ? Avec notre invité Nicolas Rougier, Directeur de Recherche à l’INRIA.

Techno utopies et autres métavers

Les Hypermondes (2023, 1:01:59, Watch on YouTube)

Techno utopies et autres métavers

Abstract: L’utopie technologique est fondée sur l’idée que les progrès de la science et de la technologie peuvent (et doivent) déboucher sur une réalité idéale. Si la techno-utopie a eu ses heures de gloire au 19e siècle et à la fin du 20e, la technologie est aujourd’hui plus volontiers associée aux dystopies. Mais qu’en est-il vraiment ? Nous verrons avec les intervenants quelles sont les nouvelles promesses de la technologie et pour quelles utopies.

Ten Simple Rules for Better Figures

Open Planetary Lunch (2022, 41:05, Watch on YouTube)

Ten Simple Rules for Better Figures

Abstract: In this talk, Nicolas Rougier details the fundamental principles for designing effective scientific figures. Based on his influential article, he demonstrates the power of visualization using Anscombe’s Quartet and explains how visual perception (Gestalt theory) influences data interpretation. The presentation covers ten essential rules, from identifying the core message and target audience to the rigorous use of color—specifically warning against the “Jet/Rainbow” colormaps. He also addresses how to avoid misleading graphics and “chart junk”, while showcasing the Python ecosystem (Matplotlib, Seaborn, Datashader) for moving beyond default settings to professional-grade scientific visuals.

Table Ronde - Lex Robotica

Les Hypermondes (2022, 37:14, Regarder sur YouTube)

Table Ronde - Lex Robotica

Abstract: Cette table ronde, animée par Nicolas Rougier, Catherine Dufour, Marie Coris et Jean-Claude Dunyach, explore les frontières entre le droit, l’intelligence artificielle et la science-fiction. Le débat s’ouvre sur le concept de “Lex Robotica”, abordant les défis juridiques actuels tels que la responsabilité en cas d’accident de voiture autonome ou la possibilité pour une IA de détenir des brevets. Les intervenants comparent la “boîte noire” algorithmique à l’opacité du cerveau humain à travers l’exemple d’une mise en scène de procès d’IA. La discussion s’étend ensuite aux robots militaires et à l’éthique de la guerre automatisée, tout en analysant pourquoi nos fictions projettent souvent une vision dystopique où les machines finissent par se révolter contre leur condition d’esclaves technologiques.

On the design of text editors

Emacs Conference (2021, 06:37, Watch on YouTube)

On the design of text editors

Abstract: Text editors are written by and for developers. They come with a large set of default and implicit choices in terms of layout, typography, colorization and interaction that hardly change from one editor to the other. It is not clear if these implicit choices derive from the ignorance of alternatives or if they derive from developers’ habits, reproducing what they are used to. Durint this talk, I will characterize these implicit choices and illustrate what are some alternatives using GNU Emacs.

Une brève histoire de l’IA

Initiation IA (2019, 01:01:36, Watch on YouTube)

Initiation IA

Abstract: Cette conférence pédagogique propose une “brève histoire de l’IA”, de la conférence de Dartmouth en 1956 aux succès récents du Deep Learning. Nicolas Rougier y détaille les grandes étapes : l’âge d’or des systèmes experts, les “hivers de l’IA” dus aux promesses non tenues, et le renouveau actuel porté par la puissance de calcul. Il aborde des sujets variés comme la reconnaissance faciale, la traduction automatique, les voitures autonomes et les jeux (échecs, Go, Poker). Enfin, il déconstruit les mythes de la singularité et du “Terminator” en rappelant les limites physiques et conceptuelles de l’IA actuelle.

Intelligence artificielle, que dire en classe ?

Inria - Médiation Scientifique (2018, 50:18, Watch on YouTube)

Intelligence artificielle, que dire en classe ?

Abstract: Dans cet entretien pédagogique, Nicolas Rougier démystifie l’intelligence artificielle en la comparant à l’intelligence biologique. Il explique les fondements des réseaux de neurones artificiels, inspirés du cerveau mais simplifiés à l’extrême, et souligne les deux piliers qui font le succès actuel de l’IA : la puissance de calcul et l’accès massif aux données. Il rappelle cependant que l’IA reste spécialisée et dépourvue de la capacité de généralisation extrême de l’être humain, dont l’intelligence est indissociable de son corps (cognition incarnée).

Démistifyer l’Intelligence Artificielle

Inria - Médiation Scientifique (2018, 09:37, Watch on YouTube)

Démystifyer l’In telligence Artificielle

Abstract: Nicolas Rougier retrace l’histoire de l’IA depuis sa naissance en 1956, opposant le courant symbolique (manipulation de symboles, jeux d’échecs) au courant numérique (modélisation du cerveau, réseaux de neurones). Il explique pourquoi, malgré les succès spectaculaires aux échecs ou au Go, l’IA reste “spécifique” et loin d’une intelligence générale. Il introduit également le concept de cognition incarnée, suggérant que la véritable intelligence nécessite un corps en interaction avec son environnement pour percevoir des notions comme la souplesse ou les intentions d’autrui.

Une brève histoire de l’intelligence artificielle

Geekfest / BGF Makers (2017, 33:03, Watch on YouTube)

Une brève histoire de l’intelligence artificielle

Abstract: L’intelligence artificielle a nourri de nombreux fantasmes depuis sa création et encore aujourd’hui, certains redoutent l’avènement de robots qui pourraient venir détruire l’humanité à plus ou moins long terme en invoquant la singularité. Mais où en sommes-nous exactement aujourd’hui ? Peut-on réellement comparer les prouesses de l’intelligence artificielle aux merveilles de l’esprit humain ? Nous verrons au travers de l’histoire de l’IA que rien n’est simple et qu’il est facile de donner l’apparence de l’intelligence sans l’être pour autant. Et d’ailleurs, qu’est-ce que l’intelligence ?

Aux racines du mouvement de l’Open Science : définition & mutations

ADA Week (2016, 1:17:41, Watch on YouTube)

Aux racines du mouvement de l’Open Science : définition & mutations”

Abstract : L’Open science est un mouvement créé par une communauté de chercheu•r•ses. Né d’un constat, celui des difficultés et des obstacles quotidiens que rencontre la communauté scientifique, l’Open science tente d’apporter des solutions aux failles du système de recherche actuel. Si l’Open science s’inscrit donc dans un contexte bien précis et actuel, il ne s’agit pas, cependant, d’un phénomène nouveau. Les notions de patrimoine, de dissémination du savoir et de communauté scientifique sont anciennes. Toutefois, ce phénomène connaît une résurgence certaine grâce au développement des technologies d’information et de communication (TIC). Le numérique permet en effet de faire émerger de nouvelles possibilités en terme de communication, d’échanges entre les chercheur•es•s et de créer de nouveaux modèles de recherche collective et collaborative inclusifs.

IA: État des lieux et défis

Digital Aquitaine (2018, 1:01:02, Regarder sur YouTube)

IA: État des lieux et défis

Abstract: Cet atelier réunit des experts de l’Inria et de l’Université de Bordeaux pour démystifier l’IA auprès des entrepreneurs. Laurent Simon (Labri) rappelle que malgré les succès spectaculaires aux jeux (Go, Échecs), l’IA reste un outil spécialisé, loin de l’intelligence générale, et souligne les risques de surestimation à court terme. Nicolas Rougier (Inria) détaille les mécanismes d’apprentissage (supervisé, par renforcement, non supervisé) en insistant sur le rôle crucial et chronophage de la préparation des données. Enfin, Lionel Clément présente les défis du traitement automatique des langues (NLP), expliquant pourquoi la compréhension sémantique profonde et l’intention de communication restent des obstacles majeurs pour les agents conversationnels.

Matplotlib for Beginners

SciPy 2016 Tutorial (2016, 2:59:29, Watch on YouTube)

Matplotlib for Beginners

Abstract: After reviewing the main concepts for scientific figures creation (based on the “Ten simple rules for better figures” article), we will experience specifically the matplotlib library that provides many different types of high-quality figures with only a few lines of code. We’ll go through the creation of a simple, but carefully crafted figure and see in the meantime the main concepts of the library. Then, we’ll go through an animation example showing the last 50 earthquakes on the planet and we’ll finish the tutorial with a set of exercises showing the main type of plots. Last, we’ll have a look at available resources for advanced uses.

ReScience Initiative

EuroSciPy 2015 (2015, 15:30, Watch on YouTube)

ReScience Initiative

Abstract: ReScience is a peer-reviewed journal that target computational research and encourage the explicit reproduction of already published research promoting new and open-source implementations in order to ensure the original research is reproducible. To achieve such a goal, the whole editing chain is radically different from any other traditional scientific journal and ReScience lives on github.

Modern and Interactive Scientific Visualization

X.Org Foundation (2014, 22:20, Watch on YouTube)

Modern and Interactive Scientific Visualization

Abstract: Vispy is a new high-performance interactive 2D/3D data visualization library that leverages the computational power of modern Graphics Processing Units (GPUs) in order to offer both fast and high quality scientific visualization using the Python language and modern OpenGL (shaders). Our primary goal is not to make publication quality plots – even if we expect high quality using modern and dedicated GPU techniques such as dashed lines, curves, markers, arrows, interpolations – but rather to get a sense of the data by visualizing it interactively. The nature of the data can be anything: real-time signals, maps, high-dimensional points, surfaces, volumes, images, textures, etc.

Le rôle des corps dans la cognition

Cognivence Paris (2014, 01:05:33, Watch on YouTube)

Le rôle des corps dans la cognition

Abstract: Les Sciences Cognitives, aux frontières de la psychologie cognitive, de la philosophie et des neurosciences, ont mis en avant depuis plusieurs décennies, la notion de cognition incarnée qui donne un rôle central au corps. Celui-ci est en effet considéré comme le vecteur privilégié de l’expression de la cognition mais aussi, et surtout, de sa construction. L’incarnation d’un organisme définit et limite simultanément les processus cognitifs qui lui sont accessibles. En ce sens, la cognition est ancrée très profondément dans le corps et dans ses interactions avec le monde extérieur. Dans le cadre d’une approche « systémique » de la cognition, il est donc important de comprendre que de tels systèmes ne peuvent être vraiment appréhendés que comme un tout et dans des situations comportementales naturelles. Or, pour le modélisateur, se pose alors un problème quant à savoir son rôle dans l’interprétation de ses modèles. Qu’est ce qui relève de l’observation objective et qu’est ce qui relève de l’interprétation subjective en rapport à notre propre cognition et donc à nos corps ? Au travers de la présentation de modèles issus des neurosciences computationelles, nous essaierons de donner quelques pistes de réflexions.