Description des Activités de recherche

Le groupe s'intéresse à l'analyse des contenu visuels en particulier spatio-temporels,comme video ou encore les données multi-modales:signaux de capteurs,images vidéos. Ce jour nous developpons les outils de l'IA par apprentissage profond pour l'analyse de ces contenus, l'intérêt particulier est porté aux modèles d'auto-attention dans les reseaux profonds et les transformeurs, leurs evaluations par rapport aux données psychovisuelles. Faisant partie de l'axe transverse du labri «IA», nous développons des outils d'explications, de decisions IA dans les problèmes de classification de l'information.

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Nous sommes impliqués dans les réseaux nationaux de recherche notamment GDR-ISIS au sein du thème B image et vision. Nous participons en tant que Organisateur de la tâche «analyse de contenus sportifs» de la campagne internationale d'évaluation MédiaEval.

Tandis ce qu'en matière d'estimation du mouvement nous restons dans la gamme classique d'estimateurs, pour les outils de classification des images, vidéos et signaux, les outils d'apprentissage profond sont élaborés.

Langue
Français Anglais

Contact

Pr Jenny Benois-Pineau

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LaBRI, Université de Bordeaux 1
351 cours de la liberation
33405 Talence cedx France,
e-mail : jenny.benois-pineau_at_u-bordeaux.fr