Pr Jenny Benois-Pineau

Jenny Benois-Pineau est professeur en informatique à l'Université Bordeaux et responsable du groupe de recherche « Analyse et Indexation Vidéo » de l'équipe «  Image et Son » du LABRI UMR 58000 Université Bordeaux/CNRS/IPB-ENSEIRB. Elle a été directrice scientifique adjointe du thème B de l'unité nationale française de recherche CNRS GDR ISIS(2008-2015) et est actuellement chargée de mission aux relations internationales du Collège Sciences et Technologies de l'Université Bordeaux. Elle a obtenu son doctorat en Signaux et Systèmes à Moscou et son Habilitation à Diriger la Recherche en informatique et en traitement d'image à l'Université de Nantes en France. Ses sujets d'intérêt incluent l'analyse et l'indexation de l'image et la vidéo, méthodes d'intelligence artificielle appliquées à la reconnaissance des images, vidéos et des données multimodales.
Elle est l'auteur et co-auteur de plus de 200 articles dans des revues internationales, actes de congrès, chapitres de livres (HERMES, Willey, Springer). Elle a encadré ou co-encadré 24 doctorants et 20 étudiants en master recherche.
Elle est membre du comité éditorial des revues EURASIP « Signal Processing: Image Communication », Elsevier, « Multimedia Tools and applications », Springer. Depuis 2018 est est Editeur-Senior de la revue JEI SPIE. Elle a fait partie de nombreux comités de programmes de conférences et ateliers internationaux: ACM MM, ICIP, CIVR, CBMI, AMR, IPTA, SAMT, ECMCS, ICME...
Elle sert comme expert pour la Commission Européenne depuis le 4ème programme-cadre et a été membre du groupe technique consultatif pour le programme sur les médias EACEA DG Culture, CE. Elle était membre de la commission multimédia du ministère français de l'éducation nationale (1998-2016) et est membre du conseil scientifique du centre international pour la modélisation mathématique à l'Université de Växjö, en Suède. Elle est également invitée comme expert scinetifique pour l'ANR et l'ANRT. Elle est élue membre du comité technique Image, Video et Traitement des signaux multidimensionnels "(IVMSP) de l'IEEE SPS pour la periode 2018-2020. Elle a été coordonnatrice ou participante dans les projets de recherche internationaux Platon, Balaton, IP XMedia, IP Dem@care représentant français dans l'action de COST292, les projets de recherche nationaux de l'ANR, CNRS, Régionaux et de nombreux projets avec des entreprises industrielles françaises.
Elle a donné des conférences invitées à l'université de Sussex (GB), UPC, UAM(Espagne), l'UNAM, l'IPN (Mexique), University of North Carolina à Chapel Hill, Brooklynn Polytechnic, Carnegie Mellon University, New Jersey Institute of Technology (USA), Florence (Italie),Klagenfurt(Autriche),Budapest(Hongrie) ... Elle est Chevalier des Palmes Académiques

ORCID

Web of Science Researcher ID ABG-6325-2020

ORCID iD iconhttps://orcid.org/0000-0003-0659-8894

Enseignements : sur la platefome Moodle de l'Université de Bordeaux

- Master(M2): Deep Learning in Computer Vision (en anglais)

- Master(M2) : Introduction à la recheche

- Master(M1) : Technologies Web

- Licence(L3) : Algorithms and Foundations of Programming

- Licence (L3): POO