Teaching
(Mostly in French).
2024/2025
- Apprentissage par renforcement, Master 2 Informatique, parcours IA.
- Architectures de réseaux de neurones avancées, Master 2 Informatique, parcours IA.
- IA et données, Master 2 MIAGE
- Analyse, classification, indexation de données (ACID), Master 1 Informatique
- Intelligence Artificielle, Master 1 Informatique
- Apprentissage par renforcement, A3 spécialité IA, ENSEIRB-MATMECA.
- Initiation à la recherche (XAI), Master 2 MIAGE.
Années passées
- 2023/2024
- IA et données, Master 2 MIAGE
- Analyse, classification, indexation de données (ACID), Master 1 Informatique
- Intelligence Artificielle, Master 1 Informatique
- 2022/2023
- IA et données, Master 2 MIAGE
- Analyse, classification, indexation de données (ACID), Master 1 Informatique
- Intelligence Artificielle, Master 1 Informatique
- Reinforcement Learning, Année 3, Option IA, ENSEIRB-MATMECA
- Systèmes répartis, A2 ENSEIRB-MATMECA
- 2021/2022
- IA et données, Master 2 MIAGE
- Analyse, classification, indexation de données (ACID), Master 1 Informatique
- Intelligence Artificielle, Master 1 Informatique
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- Programmation d'applications mobiles, M2 MIAGE
- Systèmes répartis, A2 ENSEIRB-MATMECA
- 2020/2021
- IA et données, Master 2 MIAGE
- Analyse, classification, indexation de données (ACID), Master 1 Informatique
- Deep Learning in Computer Vision, Master 2 IPCV.
- Intelligence Artificielle (partie Deep Learning), Master 1 Informatique
- Artificial Intelligence, L2 International.
- Programmation d'applications mobiles, M2 MIAGE
- Programmation d'applications mobiles, Année 3, Option GL, ENSEIRB-MATMECA
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- Reinforcement Learning, Année 3, Option IA, ENSEIRB-MATMECA
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- Initiation à la recherche, Master 2 MIAGE
- Projets TIC, Master 1 MIAGE
- 2019/2020
- IA et données, Master 2 MIAGE
- Analyse, classification, indexation de données (ACID), Master 1 Informatique
- Initiation à la recherche, Master 2 MIAGE
- Intelligence Artificielle (partie Deep Learning), Master 1 Informatique
- Projets TIC, Master 1 MIAGE
- Programmation d'applications mobiles, M2 MIAGE
- Programmation d'applications mobiles, Année 3, Option GL, ENSEIRB-MATMECA
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- Artificial Intelligence, L2 International.
- Reinforcement Learning, Année 3, Option IA, ENSEIRB-MATMECA
- Premiers pas en IA avec Python, formation urfist pour le personnel de l'Université de Bordeaux.
- 2018/2019
- Analyse de données & Bigdata, Master 2 MIAGE
- AI and machine/Deep learning, IIT Jammu, India
- Programmation sur mobiles, Master 2 MIAGE
- Initiation à la recherche, Master 2 MIAGE
- Projets TIC, Master 1 MIAGE
- Programmation d'applications mobiles, Année 3, Option GL, ENSEIRB-MATMECA
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- Python programming, Master 2 CIB3.0 Executive.
- Artificial Intelligence, Master 2 2 CIB3.0 Executive
- Deep Learning in Computer Vision, Master 2 IPCV.
- 2017/2018
- Analyse de données avancées, Master 2 MIAGE
- Machine learning et classification, Année 3, ENSEIRB-MATMECA
- Programmation sur mobiles, Master 2 MIAGE
- Deep Learning, Master 2 MIAGE
- Projets TIC, Master 1 MIAGE
- Programmation d'applications mobiles, Année 3, Option GL, ENSEIRB-MATMECA
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- 2016/2017
- Analyse de données avancées, Master 2 MIAGE
- Algorithmes distribués, Année 2, Telecom, ENSEIRB-MATMECA
- Machine learning et classification, Année 3, ENSEIRB-MATMECA
- Programmation sur mobiles, Master 2 MIAGE
- Initiation à la recherche, Master 2 MIAGE
- Projets TIC, Master 1 MIAGE
- Programmation d'applications mobiles, Année 3, Option GL, ENSEIRB-MATMECA
- Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
- Distributed Computing, Malaviya National Institute of Technologie, Jaipur, Inde.
- Machine Learning and Classification, IIIT Kota, Inde.
- 2015/2016
- Bases de la programmation en L3 MIAGe.
- Cours de Algorithmes distribués en Master Informatique 2.
- TDs de Analyses de données avancées en Master 2 MIAGE.
- Cours de Machine Learning et Classification en Année 3 à l'ENSEIRB-MATMECA.
- Cours de SI & BDs en Master 1 DFAC.
- Cours/tds de Bases de données en Année 2 à l'ENSEIRB-MATMECA.
- Cours/tds de Bases de données avancées en Année 2 à l'ENSEIRB-MATMECA.
- Cours de Probabilités et Statistiques pour l'informatique en L3 MIAGE.
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