From LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique

Satanas: Satanas

Equipes
Supports et AlgoriThmes pour les Applications Numériques hAutes performanceS (SATANAS)
Responsable : E. JeannotMembres Publications

L'équipe SATANAS est une des six équipes du LaBRI. Elle s'intéresse principalement à l'algorithmique hautes performances. L'équipe regroupent des chercheurs appartenant à trois thèmes du LaBRI, qui correspondent actuellement à quatre équipes-projets communes.

Runtime system.
Supports Exécutifs Haute Performance

Responsable : Denis BARTHOU [ denis.barthou@labri.fr ]

Equipes-Projets communes : STORM et TADAAM

Ce thème s'inscrit dans le cadre du calcul parallèle à hautes performances. Il s'intéresse à l'étude et la conception des principes, ainsi qu'à la mise en oeuvre et à l'évaluation des mécanismes qui seront au coeur des supports exécutifs parallèles de demain. Plus précisément, il s'agit de définir, d'implanter et de valider une famille de supports exécutifs génériques constituant une base flexible et performante pour la construction d'environnements/applications dans le domaine du calcul parallèle intensif. Ceux-ci devront permettre l'exploitation efficace des machines parallèles que sont les grappes de grande taille, multicoeurs, hétérogènes et hiérarchiques.

Le thème s'articule autour de trois défis principaux :

Simulation d'un système de gestion de bâtiment à l'aide de l'outil DiaSim.
Approche Langage pour l'Orchestration d'Objets Communicants

Responsable : Charles CONSEL [ charles.consel@labri.fr ]

Equipe-Projet commune : PHOENIX

Concevoir des langages et des outils pour assister et certifier le développement d’applications pour des espaces connectés.

Simulation en dynamique moléculaire d'une interaction entre un colorant (indigo) et une structure poreuse (argile).
Algorithmes et Applications Haute Performance

Responsable : Pierre RAMET [ pierre.ramet@labri.fr ]

Equipe-Projet commune : HIEPACS

Contribuer à la conception et au développement d'outils de simulation robustes et haute performance pour les architectures hybrides et manycores de puissance exaflopique à horizon 2020 ; analyser et résoudre des problèmes en science computationnelle issus d'applications académiques ou industrielles 3D complexes et nécessitant des algorithmes parallèles qui passent à l'échelle.

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Page mise à jour le 24/05/2016 à 13:19