Agenda
mars
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17:3014:53
Alors que l’intelligence artificielle connait un développement fulgurant de ses usages, les projets de Data Centers se multiplient en France : quels enjeux pour les territoires, en termes d’énergie, d’impact et de politiques publiques.
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Amphi Veil (Science Po Bx) | 11, allée Ausone (Pessac) -
13:0014:00
Entre 2018 et 2024, la société américaine Digital Realty a construit quatre centres de données au port de Marseille-Fos, un pôle industriel situé sur la côte nord de Marseille. Le port a saisi l'opportunité offerte par le rôle croissant de la ville dans les échanges de données mondiaux. En effet, au cours de la dernière décennie, Marseille est passée de la 44e à la 5e place des villes les plus connectées au monde. Depuis 2021, la ville de Marseille puis des collectifs militants contestent l’implantation des data centers. Dans ce contexte, cette présentation interrogera la manière dont la convergence (ou la divergence) d'intérêts entre les agences étatiques régionales et les acteurs privés des infrastructures influence l'implantation des centres de données à Marseille.
Biographie : Loup Cellard est titulaire d'un doctorat en études interdisciplinaires au Centre for Interdisciplinary Methodologies (Université de Warwick, UK). Il est actuellement post-doctorant au LISN et membre de l'observatoire sur l'impact environnemental de l'IA de l'institut IA et société de l'ENS. Auparavant Loup Cellard était chercheur au sein de la coopérative Datactivist.
Salle 178 -
12:3013:00
Anna Loeff, chargée de projet Données de recherche, Service transversal de Soutien à la recherche (DIRDOC), anime de webinaire.
Présentation de l’entrepôt national pluridisciplinaire Recherche Data Gouv, de l’espace institutionnel de l’université de Bordeaux, ainsi que le détail de la procédure pour déposer et valoriser vos données.Ce format court (30 min) a pour objectif de sensibiliser aux enjeux et pratiques de la science ouverte toute la communauté universitaire de Bordeaux, et particulièrement les chercheurs et doctorants.
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14:0015:00
In automated learning problems, the task is to find a model that maps given inputs to their corresponding outputs as accurately as possible. Over the past 30 years, machine learning and deep learning have achieved tremendous success in solving this type of problem. However, while the resulting models can be used to make predictions, they offer limited interpretability, i.e. they provide little insight into *how* they solve the problem. For instance, if we train a recurrent neural network to predict whether a sequence of events will lead to a crash, the model cannot describe the sequences of events that lead to crashes and provide solutions to remediate the issue. Program synthesis is a framework for solving learning problems with models that are programs in a domain-specific language, which allows creating interpretable models in the domain of the problem.
In this talk, I will present an enumerative approach for learning Linear Temporal Logic (LTL) formulas from data. I will begin with an introduction to program synthesis, using examples from program de-obfuscation and anomaly explanation. In the second part, I will present the main techniques used in our algorithm: observational equivalence and domination, two pruning techniques used to reduce the search space, and a connection between LTL Learning and the Boolean Set Cover problem. Finally, I will discuss the engineering choices we made when implementing this algorithm in Bolt, an open-source tool available at https://github.com/SynthesisLab/Bolt.
This talk is based on joint work with Nathanaël Fijalkow, Théo Matricon, Baptiste Mouillon and Pierre Vandenhove.
FrançaisLaBRI
avril
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12:3013:00
L’intervenant est François Godin, chargé de projets : données de la recherche, responsable de l'Atelier bordelais de la donnée de recherche (ABDo) - Service Transversal Soutien à la Recherche (DIRDOC).
Présentation synthétique des principes FAIR et de leur rôle dans l’ouverture des données de recherche. Il vise à clarifier les enjeux, les obligations et les bénéfices associés à une gestion responsable et partageable des données.
Ce format court (30 min) a pour objectif de sensibiliser aux enjeux et pratiques de la science ouverte toute la communauté universitaire de Bordeaux, et particulièrement les chercheurs et doctorants.
Webinaire