Imaginez : vous êtes une clinicienne ou un clinicien travaillant dans un centre de santé d'un pays à ressources limitées, avec peu de moyens diagnostiques. A chaque enfant malade que vous voyez, vous avez peur de manquer une maladie sévère qui pourrait mal finir, ce qui vous motive à prescrire très souvent des antibiotiques au cas où… Un groupe de chercheuses et chercheurs cliniques et en informatique ont alors inventé une application sur tablette intégrant toutes les recommandations nationales pour soigner les enfants, qui vous guide pas à pas pendant vos consultations et vous permet enfin d'identifier les rares malades qu'il faut envoyer tout de suite à l'hôpital et ceux, bien plus nombreux, qui n'ont besoin de rien hormis des conseils de prévention. Mais ces tablettes, obsolètes après deux ou trois ans s'empilent maintenant par milliers, n'étant pas recyclées ; les algorithmes se complexifient de jour en jour en raison des nouvelles épidémies, les data s'accumulent par millions sur des serveurs locaux souffrant des températures de plus en plus extrêmes, analysées par une intelligence artificielle générant des émissions de CO2 faramineuses…