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Soutenance de HDR de Pierre Dragicevic (département I&S)

Cette habilitation présente des projets de recherche qui explorent la manière dont les visualisations de données peuvent être utilisées pour communiquer des faits quantitatifs et soutenir des décisions. La thèse identifie le thème général des "petites données" comme le dénominateur commun de ces projets, car ils impliquent tous des ensembles de données plus petits que ce que l'on trouve généralement dans la littérature sur la visualisation de l'information. Bien qu'une grande partie de cette littérature se concentre sur les grands ensembles de données, cette thèse montre que nous ne savons souvent pas comment visualiser au mieux même les petits ensembles de données, et que des questions de recherche intéressantes peuvent également être soulevées à partir de ces ensembles de données. La première partie de cette thèse se concentre sur le soutien des jugements et décisions rationnels à l'aide de visualisations de données. Elle examine si la visualisation des données peut améliorer le raisonnement avec les taux de base, si un biais cognitif appelé effet d'attraction se transfère aux visualisations de données et comment évaluer de manière générale les visualisations de données pour la prise de décision. La deuxième partie de cette thèse traite de la manière de soutenir une communication efficace à l'aide de visualisations de données. Elle commence par explorer les différentes façons dont les chercheurs peuvent communiquer leurs données à leurs pairs : d'abord par des visualisations tabulaires, puis par des analyses multiverselles. Il présente ensuite deux études portant sur la manière de communiquer des données à un large public : une étude de réplication visant à déterminer si des graphiques triviaux peuvent entraver une communication sincère, et une étude portant sur la manière de transmettre des données sur des questions humanitaires. Enfin, un chapitre de conclusion rassemble plusieurs des problèmes de recherche discutés ici en offrant des perspectives sur la façon dont la visualisation des données peut soutenir la prise de décision rationnelle et la communication efficace sur les questions humanitaires.

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Inria (Salle Ada Lovelace)