• Biologie computationnelle
  • Compression des données
  • Visualisation
  • Extraction de données

L’ensemble des items précédemment cités trouvent un champs applicatif en biologie où l’analyse des données, et non leur production, est devenue le goulot d'étranglement de la recherche en bioinformatique. Le développement de nouvelles méthodes d'exploration et de visualisation de données, d'algorithmes de recherche plus efficaces, de nouvelles stratégies informatiques d'intégration et d'interprétation d'informations permettant d'exploiter la diversité des données font partie des défis de la recherche en bioinformatique et informatique. Pour accéder à cette nouvelle complexité, il est nécessaire de revisiter des algorithmes et défini de nouvelles stratégies pour créer de nouveaux outils dédiés à l’intégration et la fouille de données biologiques, afin de réaliser des analyses et prédictions à grande échelle tout en visualisant les données et résultats. C’est exactement le types de questions auxquelles nous nous intéressons.